之前一直不清楚Top1和Top5是什么，其实搞清楚了很简单，就是两种衡量指标，其中，Top1就是普通的Accuracy，Top5比Top1衡量标准更“严格”， 具体来讲，比如一共需要分10类，每次分类器的输出结果都是10个相加为1的概率值，Top1就是这十个值中最大的那个概率值对应的分类恰好正确的频 ...
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2019-08-22 01:21:36
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参考网站：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html ...
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2019-08-21 13:39:52
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激活函数是神经网络中一个重要的环节，本文将介绍为什么神经网络网络要利用激活函数，几种常用的激活函数(逻辑函数Sigmoid、双曲正切函数tanh、线性整流函数(ReLU)，神经网络中的梯度消失问题和ReLU如何避免梯 ...
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2019-08-19 10:05:59
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大家好~ 可爱的我又来了~ 今天我会分享一个简单的Knn算法实例，是小白的必备实例！ 开始喽~ 首先我是用Jupyter新建的一个python文件 并且在相同文件夹中放了一个‘data’的图片文件夹里面从0-9个有5000张图片。 接下来是代码部分： 这是需要引用的部分数据包 建立X，y两个集合 d ...
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2019-08-18 12:02:25
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1. k_fold = KFold(n_split, shuffle) 构造KFold的索引切割器 k_fold.split(indices) 对索引进行切割。 参数说明：n_split表示切割的份数，假设切割的份数为10，那么有9份是训练集有1份是测试集，shuffle是否进行清洗，indices ...
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2019-08-14 17:15:43
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恢复内容开始 1. k_fold = KFold(n_split, shuffle) 构造KFold的索引切割器 k_fold.split(indices) 对索引进行切割。 参数说明：n_split表示切割的份数，假设切割的份数为10，那么有9份是训练集有1份是测试集，shuffle是否进行清洗， ...
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2019-08-14 17:10:38
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论文：https://arxiv.org/pdf/1710.03740.pdf 译文：混合精度训练 摘要 增加神经网络的size，可以提高准确率。但同时，也加大了训练模型所需的内存和计算量。我们介绍一种使用半精度浮点数来训练深度神经网络的方法，不会损失准确率，也不需要修改超参数。 介绍 深度学习让很 ...
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2019-08-12 01:00:37
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多项式回归 [TOC] 直线回归研究的是一个依变量与一个自变量之间的回归问题。 研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法，称为多项式回归（Polynomial Regression）多项式回归模型是线性回归模型的一种。 多项式回归问题可以通过变量转换化为多元线性回归问题来解决。 一、多 ...
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2019-08-11 00:25:05
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人脸识别系统需具备活体检测功能，以判断提交的人脸特征是否来自有生命的真实个体。人脸活体检测的基本原理人脸门禁的基本功能是人脸验证(FaceVerification)，而活体检测属于人脸防伪技术(FaceAnti-Spoofing)。人脸验证和人脸防伪，两种技术各有侧重。人脸验证：人脸验证是判断两个人脸图是否为同一个人的算法，即通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度，然后与预设的阈值比较，相似度大于阈
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2019-08-09 10:41:20
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1 训练集和验证集 训练集（train)：就是用来训练神经网络参数的，说准确点，一般是用来梯度下降的。 验证集（validation）：基本是在每个epoch完成后，用来测试一下当前模型的准确率。 2 为什么还需要测试集？ 验证集不参与训练，跟训练集也没有交集，这个准确率是可靠的，那么为啥还需要一个 ...
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2019-07-31 13:05:41
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