tensorflow-gpu验证准确率是报错如上： 解决办法： 1. 加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2' 强制使用CPU验证 慢 2.'batch_size', 降低为32，即可使用GPU跑 快 ...
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2019-07-22 13:52:29
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以一个跟踪算法来测试： 使用cv::dft(), 矩阵未按照2次幂对齐，最终跟踪平均准确率 84.3% 使用cv::dft()，矩阵使用cv::copyMakeBorder对齐，最终跟踪平均准确率 88.5%， 但中间有7帧完全没跟准 使用cv::ocl_dft()，矩阵使用cv::copyMake ...
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2019-07-18 13:40:15
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基于人工智能的电子元器件计数（二） ●用X光成像技术获取图像，自动识别料盘上元器件类型，并快速统计元器件数量。 ●用X光透射检测，无原件损坏及丢失。安全的铅屏蔽防护确保无射线泄露。 ●一键操作,自动计算,检测效率:10-15秒/盘。准确率：>99.9% ●适用于来料检查及盘点。兼容不同料盘计数无需切 ...
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2019-07-15 11:57:12
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项目背景FBP项目全称FootBallPrediction，历经9个月完成的足球比赛预测项目。项目结合大数据+机器学习，不断摸索开发了一款软件。软件根据各大博彩公司赔率多维度预测足球比赛结果（包含胜和不胜）。机器学习用的是自己建立的“三木板模型”算法，已在国家期刊发表论文并被万方数据库收录（三木板模 ...
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2019-07-07 00:29:01
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其实这是我之前最想第一篇来写的随笔了，今天就先把这一部分写一写吧。 1.问题 一个医疗诊断问题有两个可选的假设：病人有癌症、病人无癌症可用数据来自化验结果：阴性和阳性。有先验知识：在所有人口中，患病率是0.008，对确实有病的患者的化验准确率为98%，对确实无病的患者的化验准确率为97% 。 问题： ...
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2019-07-04 00:28:13
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在解决分类问题的时候，可以选择的评价指标简直不要太多。但基本可以分成两2大类，我们今分别来说道说道 基于一个概率阈值判断在该阈值下预测的准确率 衡量模型整体表现（在各个阈值下）的评价指标 在说指标之前，咱先把分类问题中会遇到的所有情况简单过一遍。36度的北京让我们举个凉快一点的例子 我们预测会不会下 ...
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2019-07-01 10:42:29
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算法不仅是深度学习，其核心在于算法策略；
算法也不是空中楼阁，更需要抓住行业痛点，才能发挥最大的价值。
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2019-06-27 19:20:00
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1. 监督学习--分类 机器学习肿分类和预测算法的评估： a. 准确率 b.速度 c. 强壮行 d.可规模性 e. 可解释性 2. 什么是决策树/判定树（decision tree）？ 3. 熵（entropy）概念： 变量的不确定越大，熵也就越大。 4. 决策树归纳算法（ID3） 5. 其他算法及 ...
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2019-06-25 11:57:46
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1、背景 前文已经简要介绍tesseract ocr引擎的安装及基本使用，其中提到使用-l eng参数来限定语言库，可以提高识别准确率及识别效率。 本文将针对某个网站的验证码进行样本训练，形成自己的语言库，来提高验证码识别率。 2、准备工具 tesseract样本训练有一个官方流程说明，https: ...
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2019-06-25 09:50:10
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正在使用的输入法是：搜狗输入法，用户界面如下： 记住用户选择： 3.支持连续筛选 4.智能纠错 支持语音输入字词修正和网络修正 短期刺激： 搜狗输入法在安装完成之后，会显示很漂亮的界面，这个界面还可以进行自定义，来选择自己更喜欢的界面 不让用户犯简单的错误： ...
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2019-06-23 01:06:17
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