查找 一些定义 召回率和准确率 因为PTA上的题目会涉及，所以在这里提一下 参考： "精度评定中的准确率（Precision）和召回率（Recall）" ， "怎样量化评价搜索引擎的结果质量" 当进行查找的时候，样本会被分成两类，在这里举例：苹果和非苹果 那么进行检索的时候，就会出现四种情况： 1. ...
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2019-06-02 15:52:01
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利用PCA主成分分析法对数据进行降维 原理 : 我们一般使用数据降维来降低模型的复杂度,把数据集从一个散点组成的面变成一条直线,也就是从二维变成了一维,这就是数据降维,而其中用到的方法就是主成分分析法(Principal Component Analysis ,PCA) 1.导入数据集并用Stand ...
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2019-05-28 11:07:43
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Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权值... ...
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2019-05-19 22:06:50
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在图片分类的中经常可以看到Top-1，Top-5等TopN准确率（或者时错误率）。
那这个TopN是什么意思呢？首先Top-1准确率最好理解，就是我们用argmax从网络输出取到的预测index与真实index的准确率。
Top-5准确率就是指从网络输出取到的预测概率最大5个index与真实的i... ...
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2019-05-13 20:11:23
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上一篇“导出记录数量对比-软件测试方法(一)”，主要介绍数据导出结果记录数量和原始正常好库的记录数量精确对比，测试软件导出少数据的相关bug。
本文测试方法旨在更精确比对表记录内部数据差异，记录数量的对比只是恢复准确率的必要条件，而记录内部的字段数据内容是否一致，才是比较的终极目标。
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2019-05-13 16:29:33
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合作同学 我们的想法 1，常规式 按照图形利用直线、曲线进行作图 后发现工作量巨大，遂不可行 2，函数式 将图形中每条曲线的函数写出，看似很好 但拟合一条曲线所消耗的时间实在难以言说， 时间短，函数拟合准确率较低。 想要准确率高一点，消耗的时间又无法想象 在拟合了三条之后 选择放弃 3，矩阵式 目前 ...
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2019-05-12 12:28:00
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背景：有了字符输入输出流，读取的准确率和写入的效率确实提高不少，但是尴尬的是字符输出流只能针对系统默认的编码格式，那怎么把字符串用其他格式写入文件呢 InputStreamReader 继承于Reader，是字节流通向字符流的桥梁，可以把字节流按照指定编码 解码 成字符流 读取结果： 原因：win平 ...
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2019-05-06 23:29:31
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原文地址：https://www.jianshu.com/p/dbbfffd6a5e9 |预测（横）实际（纵）|+| | | | | | |+|tp|fn| | |fp|tn| + 准确率(Accuracy) $$accuracy=\frac{tp+tn}{tp+fp+tn+fn}$$ accura ...
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2019-05-03 18:04:59
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gen_sample_by_captcha.py 生成验证码图片 sample.py 配置文件 verify_and_split_data.py train_model_v2.py 训练模型，训练过程中同时输出训练集和验证集的准确率 训练结果 test_batch.py 批量验证 程序结果 封装识别 ...
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2019-04-16 15:58:37
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重在图像的定位和检测的内容。 一张图片中只有一种给定类别标签的对象，定位则是图像中有对象框；再这些类中，每一个训练目标都有一个类和许多的图像内部对应类的位置选框。 猜想的仅是类标签，不如说它们是位置选框。正确的位置选框，代表你的结果很接近分割的准确率。 研究定位的简单有用基础的范式，就是回归。 这张 ...
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2019-04-04 12:58:49
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