1. GAN简介 最近几年，深度神经网络在图像识别、语音识别以及自然语言处理方面的应用有了爆炸式的增长，并且都达到了极高的准确率，某些方面甚至超过了人类的表现。然而人类的能力远超出图像识别和语音识别的任务，像很多需要创造力的任务却是机器很难做到的。但是GAN使得机器解决这些任务成为可能。 深度学习的 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-07 00:47:39
阅读次数：
263
LeNet 1998年，LeCun提出了第一个真正的卷积神经网络，也是整个神经网络的开山之作，称为LeNet，现在主要指的是LeNet5或LeNet-5，如图1.1所示。它的主要特征是将卷积层和下采样层相结合作为网络的基本机构，如果不计输入层，该模型共7层，包括2个卷积层，2个下采样层，3个全连接层 ...
分类：
Web程序 时间：
2019-03-06 00:32:20
阅读次数：
616
地址：https://github.com/JosephPai/KaggleSolution/tree/master/DigitRec 数据集：https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/data import pandas as pd import matp ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-03 17:38:57
阅读次数：
215
机器学习分类 按照数据集是否有标记（label）来进行分类： 监督学习（supervised learning）：训练数据中均有label，在模型训练的过程中，计算模型预测的结果与实际的label之间的差异，以此为目标对模型进行不断地优化，直至模型预测模型的准确率达到要求或者优化的次数达到设定的次数 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-02 20:01:23
阅读次数：
219
在机器学习中，我们获取的数据往往存在一个问题，就是样本不均匀。比如你有一个样本集合，正例有9900个，负例100个，训练的结果往往是很差的，因为这个模型总趋近于是正例的。 就算全是正那么，也有99%的准确率，看起来挺不错的，但是我们要预测的负样本很可能一个都预测不出来。 这种情况，在机器学习中有三个 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-27 19:02:51
阅读次数：
201
#MNIST数据集 # coding: utf-8 # In[2]: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # In[3]: #载入数据集 mnist = input_da... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-25 20:18:21
阅读次数：
210
TP与TN都是分对了情况，TP是正类，TN是负类。则推断出，FP是把错的分成了对的，而FN则是把对的分成了错的。 【举例】一个班里有男女生，我们来进行分类，把女生看成正类，男生看成是负类。我们可以用混淆矩阵来描述TP、TN、FP、FN。 准确率：accuracy_score 所有的预测正确（正类负类 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-23 19:29:11
阅读次数：
209
分类问题的评价指标是准确率，那么回归算法的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介绍 1、MSE（Mean Squared Error）均方误差 这里的y是测试集上的。 用 真实值-预测值 然后平方之后求和平均。 猛着看一下这个公式是不是觉得眼熟，这不就是线性回归的损失函 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-21 23:17:30
阅读次数：
1112
PMP考试4小时，200道题，100多页的试卷，还要涂答题卡……如果平时没有强加训练，时间还是非常紧张的！而且，PMP考试情景题居多，提干又巨长，心脏不好的人，一般都会吓着，我也曾见过考完试手不停哆嗦的人，太紧张导致。但是，只要掌握住方法，做题的速度和准确率会大大提升。在这里我个人强烈建议大家做题直接找关键词，不要纠结，很多题目，你越纠结，越搞不清选哪个，这也是为什么很多人答案一改就错的原因。以下
分类：
其他好文 时间：
2019-02-19 11:49:06
阅读次数：
193
机器学习中如何处理不平衡数据？ 机器之心 百家号02-1713:06 机器之心 百家号02-1713:06 机器之心 百家号02-1713:06 选自TowardsDataScience 作者：Baptiste Rocca 参与：贾伟、路 准确率高达 96.2% 的模型跑在真实数据上却可能完全无法使 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-18 23:18:50
阅读次数：
203
