darknet优化经验 主要来自于：AlexeyAB 版本 "darknet" [TOC] 1. AlexeyAB改进项 提供window支持 相较于原版pjreddie版本darknet提升了训练速度 添加了二值化网络，XNOR(bit) ，速度快，准确率稍低 提升7%通过将卷积层和BN层合并为一 ...
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Web程序 时间：
2019-01-01 13:21:13
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在财务数据计算中，特别是分摊过程中，0.0001% 和0.00012%看似极小的差异，但是会造成最后求和很大的差异，因此，我们在计算中需要尽可能多的保留占比的小数位数 可以在SELECT CONVERT(float,x) /CONVERT(float,y) as pct ...... 或者显示的指定 ...
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数据库 时间：
2018-12-27 18:17:33
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抓包使用的工具 telerik fiddler 目前这段代码，验证码的准确率有待提高，10次大概有1次识别不了。1.需要增加机器学习 2.这段代码改一下，可以登录券商 ...
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2018-12-22 01:38:36
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翻译 ：孙文学 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 在过去几年中，许多基于预测模型的数据产品孕育而生。这些产品既包括天气预报，同时还有提供预测航班时刻的推荐引擎，该引擎预测的准确率比航空公司自身的预测率还要高。但这些产品仍然只是做出预测，并没有考虑到预测的结果能为人们带来什么。预测技 ...
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2018-12-19 11:11:16
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翻译 ：孙文学 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 在过去几年中，许多基于预测模型的数据产品孕育而生。这些产品既包括天气预报，同时还有提供预测航班时刻的推荐引擎，该引擎预测的准确率比航空公司自身的预测率还要高。但这些产品仍然只是做出预测，并没有考虑到预测的结果能为人们带来什么。预测技 ...
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2018-12-19 11:10:49
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一、预处理部分 1.拿到数据首先对数据进行分析 对数据的分布有一个大致的了解，可以用画图函数查看所有类的分布情况。可以采取删除不合理类的方法来提高准确率； 对图像进行分析，在自定义的图像增强的多种方式中，尝试对图像进行变换，看是否存在主观上的特征增强，具体的增强 方法在aug.py文件中，可以在线下 ...
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2018-12-16 21:41:10
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1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测 ...
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2018-12-16 21:35:20
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过拟合和欠拟合 过拟合：在训练集上的准确率较高，而在测试集上的准确率较低 欠拟合：在训练集和测试集上的准确率均较低 1）概念概述 学习曲线就是通过画出不同训练集大小时训练集和交叉验证的准确率，可以看到模型在新数据上的表现，进而来判断模型是否方差偏高或偏差过高，以及增大训练集是否可以减小过拟合。 先明 ...
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2018-12-10 14:22:23
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摘自https://www.cnblogs.com/ShaYeBlog/p/5872113.html 一、大数据分析在商业上的应用 1、体育赛事预测 世界杯期间，谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼，预测全程64场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94% ...
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2018-12-09 00:29:57
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参考链接：https://www.cnblogs.com/Zhi-Z/p/8728168.html 具体更详细的可以查阅周志华的西瓜书第二章，写的非常详细~ 一、机器学习性能评估指标 1.准确率(Accurary) 准确率是我们最常见的评价指标，而且很容易理解，就是被分对的样本数除以所有的样本数，通 ...
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编程语言 时间：
2018-12-07 21:58:30
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396
