0. Paper link "MobileNets" 1. Overview MobileNets是一种基于深度可分割卷积的轻量流线型结构，引进了两个简单的全局超参数在延迟与准确率之间达到了平衡，并且超参数让model builder可以按照不同的应用场景的限制去选择合适大小 ...
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移动开发 时间：
2018-10-29 16:07:12
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一：Precision, Recall, F-score信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precision Rate 注意统计学习方法中precesion称为精确率，而准确率为accuracy 是分类正确的样本除以总样本的个数。)，召回率也叫 ...
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2018-10-28 19:25:03
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在做数据处理时，需要用到不同的手法，如特征标准化，主成分分析，等等会重复用到某些参数，sklearn中提供了管道，可以一次性的解决该问题 先展示先通常的做法 先对数据标准化，然后做主成分分析降维，最后做回归预测 现在使用管道 Pipeline对象接收元组构成的列表作为输入，每个元组第一个值作为变量名 ...
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编程语言 时间：
2018-10-28 14:56:42
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随机森林 个体与集成 通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率，这些技术称为组合（ensemble）或者分类器组合（classifier combination）方法。组合方法由训练数据构建一组基分类器（base classifier）,然后通过对每个基分类器的预测进行投票来进行分类。 考虑一个简单... ...
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2018-10-26 22:16:05
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欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~本文由云计算基础发表于云+社区专栏前言2018年3月27日腾讯云云+社区联合腾讯云智能图像团队共同在客户群举办了腾讯云OCR文字识别——智能图像分享活动，活动举办期间用户耐心听分享嘉宾的介绍，并提出了相关的问题，智能图像团队的科学家和工程师也耐心解答可用户的疑问。以下就是活动分享的全部内容。正文在日常生活工作中，我们难免会遇到一些问题，比如
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2018-10-25 19:30:11
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阿里的商业越成功，技术能力就被掩盖的越显著。但随着AI产品和解决方案的落地，我们对阿里“重商”的印象可能会悄然改变，而这些正在发生。 阿里无疑是中国最成功的商业航母，凭借着以天猫为首的电商平台和以支付宝为首的互联网金融平台，阿里直接变现的商业能力毋庸置疑。相比腾讯靠社交做流量，再通过游戏和投资获取利 ...
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2018-10-22 17:45:49
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题外话： From 《白话深度学习与TensorFlow》 深度残差网络： 深度残差网络的设计就是为了克服这种由于网络深度加深而产生的学习效率变低，准确率无法有效提升的问题（也称为网络退化）。 甚至在一些场景下，网络层数的增加反而会降低正确率。这种本质问题是由于出现了信息丢失而产生的过拟合问题（ov ...
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Web程序 时间：
2018-10-21 17:51:52
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在做机器学习的项目中，常常会出现这么一个常见而又头痛问题: 训练出来的模型效果不够好。这可怎么办呢？ 不着急，本文分析了这个问题的几种类型，并对其中一种类型介绍一种解决办法：正则化。 先讲一个故事: 老师给你布置了一个人脸识别的问题，你很快做出了一个模型。很快你发现你的模型在训练集上准确率很高，达到 ...
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2018-10-20 21:08:29
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本文主要讲述基于协同训练的半监督算法做文本分类，用三个差异性比较大的分类器对未标注数据进行标注，它们可以进行交叉验证，大大提升了对未标注数据标记的置信度(简单理解就是三个分类器同时对一个未标注数据标记一样的标签，那么这个标签就可信了)，从而提高分类器标注的准确率 ...
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编程语言 时间：
2018-10-20 13:37:08
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这里主要讲的是对分类模型的评估。 1、准确率（Accuracy) 准确率的定义是：【分类正确的样本】 / 【总样本个数】，其中分类正确的样本是不分正负样本的 优点：简单粗暴 缺点：当正负样本分布不均衡的情况（假设一种极端情况，正样本1个，负样本99个），此时即使一个比较差的模型（只会将所用的样本预测 ...
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其他好文 时间：
2018-10-19 23:42:08
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209
