Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。Adaboost算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值 ...
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2018-09-12 13:08:34
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在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示： 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？我们知道ImageNet有大概1000个分类，而模型预测某张图片时，会给出1000个按概率从高到 ...
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2018-09-11 11:28:39
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对抗生成网络，通过对分别两个矛盾的函数，进行各自的训练，已达到两个函数都能实现各自的最优化，得到的参数就是一个较好的参数 两个对抗函数： 函数一：是判别损失函数，使得判别式的准确率越来越大, 及self.D1被判断为1， self.D2被判断为0 self.loss_d = tf.reduce_me ...
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2018-09-09 22:11:24
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0 - ABSTRACT 在这个工作中，我们研究了卷积网络的深度对于它在大规模图像识别设置上的准确率的效果。我们的主要贡献是对使用非常小的卷积核（3×3）来增加深度的网络架构进行彻底评估，这说明了通过将深度增加到16-19层能够比之前最好的业界水平更好。这些发现是我们参加ImageNet Chall ...
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2018-09-09 18:08:18
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1.前言：为什么我们要关心模型的bias和variance？ 大家平常在使用机器学习算法训练模型时，都会划分出测试集，用来测试模型的准确率，以此评估训练出模型的好坏。但是，仅在一份测试集上测试，存在偶然性，测试结果不一定准确。那怎样才能更加客观准确的评估模型呢，很简单，多用几份测试数据进行测试，取多 ...
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2018-09-07 17:59:18
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针对微信转发分享链接等过程中，域名被QQ管家云安全过滤拦截而无法正常浏览， 例如该网页包含诱导分享内容，被多人投诉等。 本平台提供微信域名拦截（停止访问）监测接口服务， 我们的监控系统能快速及时地把已被拦截的域名通知对方，为了灵活性地与第三方平台无缝对接特别地提供专业API接口实时监控着域名的状态， ...
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2018-09-06 20:03:26
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代码实现： 结果： 可视化（查看每个预测条件的影响）： 分析：鸢尾花的花萼长度在小于6时预测准确率很高，随着长度的增加，在6~7这段中，预测出现较大错误率，当大于7时，预测会恢复到较好的情况。宽度也出现类似的情况，在3~3.5这个范围出现较高错误，因此在训练中建议在训练数据中适量增加中间部分数据的训 ...
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2018-09-04 13:52:33
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BurpSuite--Scanner功能 0x00 配置 Scanner有四个选项 Result -- 展示扫描结果 Scan queue -- 显示扫描的队列 Live scanning -- 我们也可以对请求的域、路径、IP地址、端口、文件类型进行控制 Options -- 针对这主动/被动两种 ...
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2018-09-04 00:15:23
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Abstract 设计移动设备上的CNN具有挑战性，需要保证模型小速度快准确率高，人为地权衡这三方面很困难，有太多种可能结构需要考虑。 本文中作者提出了一种用于设计资源受限的移动CNN模型的神经网络结构搜索方法。作者提出将时间延迟信息明确地整合到主要目标中，这样搜索模型可以识别一个网络是否很好地平衡 ...
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2018-09-02 18:38:25
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神经网络相关名词解释 这篇文章的目的是把之前概念理解的名词用公式记忆一下。 1. 正则化 1.0 过拟合 这是正则化主要解决的问题。 过拟合现象主要体现在accuracy rate和cost两方面： 1.模型在测试集上的准确率趋于饱和而训练集上的cost仍处于下降趋势 2.训练集数据的cost趋于下 ...
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2018-09-02 16:06:47
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