概念 监督学习方法可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach),学习到的模型对应地可分为生成模型(generative model)和判别模型(discriminative model).生成模型的计算过程为，先根据既有数据学 ...
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2018-06-19 22:48:24
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<strong> java<em style=“color：red;”>爬虫</em></strong>工具:Jsoup Maven地址 <dependency> <!-- jsoup HTML parser library @ https://jsoup.org/ --> <groupId>org ...
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2018-06-18 13:57:35
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上代码： 打开cmd，进入当前文件夹，执行tensorboard --logdir='C:\Users\FELIX\Desktop\tensor学习\logs' 就可以进入tensorboard可视化界面了。 ...
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2018-06-16 15:39:10
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准确率 可以修改代码，增加训练时每个点的样本。 ...
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2018-06-14 21:03:35
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一、混淆矩阵（Confusion matrix） 混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等，这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。在人工智能中，混淆矩阵(confusion matrix)是可视化工具，特别用 ...
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2018-06-10 11:41:07
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最近学习了faster-RCNN算法，收获不少，记此文为证。faster-RCNN是一个目标检测算法，它能够识别多个目标，对目标分类并标注位置，非常好用。它的输入样本是标注好的图片，输出是一个hdf5模型。 我用台标样本实践了一把，能够识别出很细微的差别，分类准确率非常高，而且能够适应台标的缩放，无 ...
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2018-06-09 20:26:33
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YOLO (You Only Look Once)dl cnn object detection 一、YOLOYOLO是一个实时的目标检测系统。最新的V2版本在Titan X 上可以每秒处理 40-90 张图片，在VOC 2007上可以取得78.6%的准确率，在COCO上可以取得48.1%准确率。之... ...
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2018-06-05 21:18:07
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1，YOLOv3模型简介 YOLO能实现图像或视频中物体的快速识别。在相同的识别类别范围和识别准确率条件下，YOLO识别速度最快。 官网：https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25236464 YOLO有 ...
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2018-05-24 18:04:31
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分类问题，主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。 一、分类基本介绍 物以类聚，人以群分，分类问题只古以来就出现我们的生活中。分类是数据挖掘中一个重要的分支，在各方面都有着广泛的应用，如医学疾病判别、垃圾邮件过滤、垃圾 ...
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2018-05-23 17:06:05
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评价指标： 准确率 （Accuracy），混淆矩阵 （Confusion Matrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），mean Average Precision(mAP)，交除并（IoU），ROC + AUC，非极大值抑制（NMS）。 1、准确率 （A ...
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2018-05-22 14:44:53
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