一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 通过人工选择特征筛选删除相关系数较低的特征，从而达到降维的作用让模型更加准确。 2、PCA 分析、简化数据集，用特征降维的方法减少特征数降低数据复杂的，减少过度拟合的可能性。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择后是原来的特征集；PCA选择 ...
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2020-05-03 15:01:58
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"TOC" 个人博客: 概率与似然 对于最大似然估计我们使用最简单的抛硬币问题来进行讲解 概率 当我们抛一枚硬币的时候,就可以去猜测抛硬币的各种情况的可能性,这个可能性就称为 概率 一枚质地均匀的硬币,在不考虑其他情况下是符合二项分布的,即正面和翻面的概率都是0.5,那么我们抛10次硬币5次正面在上 ...
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2020-05-03 10:48:22
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判断一个9*9数组是否满足数独游戏规则：每行、每列、每3*3小格不能有相同的数。我的方法是按行进行遍历，同时用9个数组存储每列的数字，再用3个数组存储3个小格的数字（这3个数组每遍历完三行进行一次清空）；遍历的同时判断新发现的数字在对应的行、列、3*3小格里是否已经存在，存在的话直接返回False。 ...
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2020-05-02 22:32:56
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首先考虑只按颜色分配的当前答案ans，那么最后剩下的果子数在[0,2k-2]之间，如果剩下的果子数在[0,k-1]之间，那么当前的ans就是最终答案，如果剩下的果子数在[k,2k-2]之间，那么最多答案还可以加一，也就是答案有可能是ans+1，下面我们用dp判断有无这种可能性 举个例子： n=1 k ...
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2020-05-02 18:46:39
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本文将从数据中台是什么、数据中台适合哪些企业、构建数据中台要做哪些准备三个方面多角度解读数据中台。
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2020-04-30 17:26:18
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对题目进行分析可以知道对一个数字进行isHappy判断其可能有两种情况，一个使收敛到1另一个是在一组数中陷入循环。因此我们就通过快慢指针，让慢指针一次移动一位，快指针一次移动两位，若是环形结构则两者必然在某一时刻会相遇，若收敛，快指针一定先一步收敛到1，至于发散的可能性，受制于进制和位数，在试过几个 ...
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2020-04-30 09:17:14
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我希望我的故事能够激励现在的软件测试人，尤其是还坚持在做“点点点”的测试人。 你可能会有疑问：“我也能做到这一点的可能性有多大？”因此，我会尽量把自己做决定和思考的过程讲得更具体一些，并尽量体现更多细节。 每个测试人的经历都不一样，但我希望我的经历中能让你有所收获。 对任何职业而言，薪资始终都会是众 ...
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2020-04-29 14:41:48
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这道题很容易看出来二维的转移方程，只要移一下项就行 但是二维的显然不行，这个数据范围，一看就是nlogn的复杂度，因此想到优化，我们看到这个表达式，只能想到是否有四边形不等式优化的可能性 因此去证明一下，因为四边形不等式的决策单调性都是根据min来证的，我们把max取反就变成min，然后根据定理求导 ...
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2020-04-28 09:56:57
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古典概型 古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯 (Laplace ) 提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这种条件下的概率模型就叫古典概型。 在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发 ...
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2020-04-27 10:02:44
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 答：逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。本质上讲，逻辑回归处理的是分类问题，而线性回归处理的是回归问题， 2.自述一下什么是过拟合和欠 ...
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2020-04-26 11:07:16
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