1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归本质上是一个线性回归模型，是一种用来解决二分类问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ （1）过拟合：其实就是所建的机器学习模型或者是深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，太过贴 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-26 01:26:29
阅读次数：
91
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 答：逻辑回归是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如说某个病人患某种疾病的可能性。逻辑回归本质上是线性回归，但是线性回归需要自变量与因变量之间的线性关系，逻辑回归不需要自变量与因变量之 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-25 17:05:58
阅读次数：
81
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归：通过一组预测器变量，可以很有效的预测特征与输出结果。 这与线性回归很相似，但更适用于二分类问题。 方程系数可以用来估计模型中的自变量的比率，这适用于更广泛的问题模型，另一方面，可以将逻辑回归用于确定某个事件的可能性，输出 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-25 10:28:17
阅读次数：
94
人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。 基本步骤 抗原识别：输入目标函数和各种约束作为免疫算法的抗原。 初始抗体生成：随机生 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-24 14:36:47
阅读次数：
78
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种用来解决二分类问题的机器学习方法，用来估计某种事物发生得到可能性，它与线性回归的区别就是它是是一种广义的线性回归分析模型，而逻辑回归多是通过数理统计分析两种或两种以上变量间的依赖关系。 即线性回归偏向于通过分析两种或 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-24 14:29:18
阅读次数：
67
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ 3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？ 1.逻辑回归：逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 线性回归 逻辑回归 要求变量服从正态分布 对变量分布没有要求 要 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-23 21:16:51
阅读次数：
57
博客参考：https://blog.csdn.net/ethan_guo/article/details/81809054 1. 粒子滤波和蒙特卡洛 蒙特卡洛：是一种思想或方法。举例：一个矩形里面有个不规则形状，怎么计算不规则形状的面积？不好算。但我们可以近似。拿一堆豆子，均匀的撒在矩形上，然后统计 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-20 11:50:15
阅读次数：
195
首先先确认方案 方案1：下单后减库存；用户下单，然后库存加锁，判断库存是否充足，用户下单完成，减库存，最后释放库存锁。 方案2：支付才减库存；用户支付，然后库存加锁，判断库存是否充足，用户支付完成，减库存，最后释放库存锁。 当然还有其他方案，这里只阐述我的思考。 （库存加锁的过程有个小细节请看附1） ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-19 13:19:51
阅读次数：
369
将两串链表合并成一串（保持有序）。题目很简单，思路是用两个指针分别遍历两串链表，同时比较节点值，取小的那一边并将指针向右移动。代码： # Definition for singly-linked list. # class ListNode(object): # def __init__(self, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-18 21:23:24
阅读次数：
84
不久前，我探讨了通过操纵模型代码的Python抽象语法树（AST）来简化1 PyMC4的模型规范API 的可能性。PyMC开发人员最终并没有进一步追求这些API更改，但是直到我有机会学习有关Python AST的很多知识之后，PyMC的开发人员才继续追求这些API更改。 好奇的人问我有关AST的经验 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-18 15:57:49
阅读次数：
72
