PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测Faster-RCNN、MobileNet-SSD、PyramidBox和场景文字识别CRNN-CTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模型库，助力用户提高构建模型的效率，大大减轻“炼丹”
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2019-01-19 21:47:30
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本文由云+社区发表 图片主题色在图片所占比例较大的页面中，能够配合图片起到很好视觉效果，给人一种和谐、一致的感觉。同时也可用在图像分类，搜索识别等方面。通常主题色的提取都是在后端完成的，前端将需要处理的图片以链接或id的形式提供给后端，后端通过运行相应的算法来提取出主题色后，再返回相应的结果。 这样 ...
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2019-01-11 13:14:51
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转自：https://blog.csdn.net/u012679707/article/details/80793916 【深度学习】AlexNet原理解析及实现 Alex提出的alexnet网络结构模型，在imagenet2012图像分类challen ...
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2019-01-02 12:45:20
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一、预处理部分 1.拿到数据首先对数据进行分析 对数据的分布有一个大致的了解，可以用画图函数查看所有类的分布情况。可以采取删除不合理类的方法来提高准确率； 对图像进行分析，在自定义的图像增强的多种方式中，尝试对图像进行变换，看是否存在主观上的特征增强，具体的增强 方法在aug.py文件中，可以在线下 ...
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2018-12-16 21:41:10
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本文将主要介绍图像分类问题，即给定一张图片，我们来给这张图片打一个标签，标签来自于预先设定的集合，比如{people,cat,dog...}等，这是CV的核心问题，图像分类在实际应用中也有许多变形，而且许多看似无关的问题（比如 object detection, segmentation）最终也可划 ...
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2018-11-27 11:18:56
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原文：https://blog.csdn.net/zzulp/article/details/76358694 import keras from keras.datasets import cifar10 from keras.models import Sequential from keras ...
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2018-11-25 14:37:29
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1.TensorFlow Model模型库 https://github.com/tensorflow/models TensorFlow 模型库包含了很多开源的模型，包括图像分类、检测、自然语言处理NLP、视频预测、图像理解等等，我们要学习的对象检测api也包括在这里面。 如果想要训练自己的模型， ...
计算机视觉领域中，目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域，比如人脸识别、行人检测等，国内的旷视科技、商汤科技等公司在该领域占据行业领先地位。相对于图像分类任务而言，目标检测会更加复杂一些，不仅需要知道这是哪一类图像，而且要知道图像中所包含的内容有什么及其在图像中的位置，因此，其工业应用比较 ...
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2018-11-21 15:46:53
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深度学习已经在图像分类、检测、分割、高分辨率图像生成等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。 首先，它与传统的机器学习方法一样，通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布，或者是在训练数据上的预测结果与在测试数据上的预测结果服从同样的分布。而实际上这两者存在一定的偏差，比如在测试数据上的预 ...
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2018-11-16 17:35:59
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姓名 学号 杨浩政（组长） 3116004705 谢创敏 3116004478 钟伟 3116004711 李奕柱 3116004691 一、需求&原型改进 1. 原型改进 图片数据区域坐标添加进文件 数据单字分割 二、系统设计 三、Alpha任务分配计划 优先实现 1. 验单图像分类（非迭代） 2 ...
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2018-10-27 11:59:12
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