计算机视觉的研究领域 图像分类 语义分割 分类和定位 目标检测 实例分割 人脸识别 生成模型 风格迁移 物体跟踪 图像问答 ...
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2018-10-26 22:02:51
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【火炉炼AI】机器学习051 视觉词袋模型+极端随机森林建立图像分类器 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 视觉词袋模型（Bag Of Visual Words，BOVW）来源 ...
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2018-10-23 23:10:00
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近期，来自微软和中国科学技术大学的刘铁岩等人发表论文，介绍了一种新型自动神经架构设计方法 NAO，该方法由三个部分组成：编码器、预测器和解码器。实验证明，该方法所发现的架构在 CIFAR-10 上的图像分类任务和 PTB 上的语言建模任务中都表现强劲，在计算资源明显减少的情况下优于或持平于之前的架构 ...
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2018-10-21 10:16:19
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1.GoogleNet 网络： Inception V1 - Inception V2 - Inception V3 - Inception V4 1. Inception v1 split - merge - 1*1卷积，3*3卷积， 5*5卷积， 3*3池化 输入层：inception 1*1 ...
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2018-10-15 23:22:51
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1.基础神经网络： 输入向量ｘ，权重向量w， 偏置标量b， 激活函数sigmoid（增加非线性度） 优化手段： 梯度下降优化， BP向后传播（链式规则） 梯度下降优化： 1. 使用得目标函数是交叉熵 c = 1/nΣΣ[yj*lnaj^2 + (1-yj)*ln(1-aj^2)] yj表示得是样本标 ...
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2018-10-15 20:49:02
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深度学习的出现，某种程度上改变了我们对计算机视觉的定义。而PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架，它是如何支持百度视觉技术，有哪些工程实践，这篇文章将由百度视觉技术部主任研发架构师刘国翌为大家解答。以下为刘国翌老师演讲实录百度AI视觉能力百度内部大规模应用计算机视觉的技术分为四个方面，第一是图像识别，包含图像分类、文字识别、人脸识别等。第二是图像检索，包含图文、相同图片、相似图片和商品图
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2018-10-02 13:50:31
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全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018（European Conference on Computer Vision）即将于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑拉开帷幕。届时，旷视首席科学家孙剑博士将带领团队远赴盛会，助力计算机视觉技术的交流与落地。本文介绍了旷视科技被 ECCV 2018 ...
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2018-10-02 00:49:21
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近日，期刊平台 Distill 发布了谷歌研究人员的一篇文章，介绍一个适用于神经网络可视化和风格迁移的强大工具：可微图像参数化。这篇文章从多个方面介绍了该工具。 图像分类神经网络拥有卓越的图像生成能力。DeepDream [1]、风格迁移 [2] 和特征可视化 [3] 等技术利用这种能力作为探索神经 ...
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2018-10-01 10:39:56
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竞赛传送门：https://www.tinymind.cn/competitions/42 我们就是傻狗天仙配啦~ 决赛排行榜： 这次比赛感谢第一名的 baseline：https://blog.csdn.net/guleileo/article/details/81946511 我们的代码基于这个 ...
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2018-10-01 00:17:02
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在网上看到一篇博客，地址https://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/，是关于利用keras上预训练的模型进行图像分类的示例，于是我也自己动手运行了一下，效果，一般。 ...
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2018-09-25 20:45:26
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