在处理一个较为复杂的问题时，划分为若干个小问题，在每一次进行选择时，都作出当前子问题的最优解，并认为子问题合并后的整体也达到了最优解或者近似最优解。 步骤： （1）建立数学模型来描述问题。 （2）把求解的问题分成若干个子问题。 （3）对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解。 （4）把子问题的局部最 ...
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2020-04-02 15:42:12
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/* dp[i][j][k]表示到了第i颗子弹，cd1=j,cd2=k 的最优解 */ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define N 1005 int cd1,cd2,n,b[N],dp[5][105][105]; int solve( ...
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2020-03-28 18:05:56
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贪心是一种解决问题的策略。 背包相关问题 最优装载问题：给出n个物体，第i个物体重量为wi.选择最多的物体，使得总重量不超过C。 每次都选择装最轻的，这是一种典型的贪心算法，它只顾眼前，却能得到最优解。 部分背包问题：有n个物体，第i个物体的重量为wi，价值为vi.在总重量不超过C的情况下让总价值尽 ...
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2020-03-25 23:13:23
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很多问题都可以归结为图的遍历，但这些问题中的图却不是事先给定、从程序中读入的，而是由程序动态生成的，称为隐式图。 回溯法一般是要找一个（或者所有）满足约束的解（或者某种意义下的最优解）。 路径搜索问题可以归结为隐式图的遍历，它的任务是找到一条从初始状态到终止状态的（最优）路径。 BFS是图的广度遍历 ...
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2020-03-25 01:19:47
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传统的图像识别问题往往通过分治法将其分分解为预处理、特征提取和选择、分类器设计等若干步骤。分治法的动机是将图像识别的母问题分解为简单、可控且清晰的若干小的子问题。不过分步解决子问题时，尽管可以在子问题上得到最优解，但子问题上的最优解并不意味着就能得到全局问题的最后解。 深度学习提供了一种“端到端”的 ...
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2020-03-24 00:49:48
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递推 无后效性，最优子结构 -》状态转移方程 -》 注意初始化 （边界值） -》注意枚举顺序（完全背包第二维从小到大，01背包从大到小，区间先长度再左） LIS接上之前最优解，LCS，背包问题（01背包，完全背包，分组背包，依赖性问题） 状态压缩，树形dp 看过最好的一篇讲解动态规划的 https: ...
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2020-03-23 22:19:08
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题意 "bzoj" 做法 令$f_{i,j,0/1}$为默认区间$[i,j]$左边有一个M，区间内是否有M的最优解 $f_{i,j,0}$ $f_{i,j,0}=min\{f_{i,k,0}+j k\}$ $f_{i,j,0}=f_{i,mid,0}+1$ $f_{i,j,1}$ $f_{i,j,1 ...
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2020-03-23 20:21:46
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心得：数据结构，我认为就是数据的存在的形式，视频中用图书馆的书来类比数据，很好的比喻，体现了数据的不同的存在方式，由于数据的混乱度和一些算法的时间复杂度是挂钩的，这就要求我们在处理一些混轮的数据，或者是已经排列好的了特殊的数据的类型的时候，需要用到不同的算法，如何用最优解来完成题目的要求，就是难度所 ...
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2020-03-21 21:29:41
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通常用来求解最优解 举例 斐波那契数列 有自顶向下（递归，时空复杂度高）和自底向上（迭代）两种解法 剪绳子 自下而上求出最优解 class Solution { public int cuttingRope(int n) { if(n<2) { return 0;} if(n==2) { retur ...
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2020-03-21 13:13:36
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写在前面：在看这篇题解前，首先需要学会基本的树型dp是什么，推荐一道题，是本题的简单版。 传送门 本题：题目链接 这是我第一次接触最大连通子树的题。 常规的树型DP，是先dfs求取子树的最优解，再回溯更新父节点的最优解。比如构造一棵最值线段树的过程就是这样： 每一个节点的最优解只受到子节点的影响，而 ...
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2020-03-18 11:22:33
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