基本流程 从本地读取YUV数据编码为h264格式的数据,然后再存?到本地,编码后的数据有带startcode。 与FFmpeg 示例?频编码的流程基本?致。 函数说明:avcodec_find_encoder_by_name:根据指定的编码器名称查找注册的编码器。 avcodec_alloc_con ...
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2020-09-16 12:35:13
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厉害了,散点图还能这么画!点击上方“Python读财”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达数据可视化中,二维散点图的应用范围很广,比如用来观测两个变量之间的相关性、展示销量的的走势等等,这些是散点图的常规用法。然而,这篇文章想讲的是,二维散点图能够展现的信息远不止两个维度。Matplotlib进阶绘图的第二篇文章,带你扒一扒散点图都有哪些妙用。本文用的数据集是加州房产价格数据集,每个样本代表
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2020-09-11 15:54:58
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Python量化研究——可转债抢权配售值得做吗?原创易执Python读财3月22日点击上方“Python读财”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达在之前的文章可转债打新能赚钱吗?Python数据分析告诉你!中,对可转债打新的收益率进行了比较详细的分析,在这个基础上,本文研究与可转债投资相关的抢权配售行为的收益率情况,研究样本为2019年9月到目前共71只新上市的可转债。研究过程中的数据来源于
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2020-09-11 15:53:08
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""" 评价模型的核心函数:根据得到的正负样本,输出:P,R,map等 """ #验证集或测试集都可以用 def evaluate(model, path, iou_thres, conf_thres, nms_thres, img_size, batch_size): model.eval() # ...
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2020-09-11 14:15:31
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1. 模型定义 将问题转化为数学公式建模 模型就是一个数学公式,例如 w表示权重,b表示偏差,yhat表示预测值≠标签 2. 模型训练 -- 调整最终参数的过程 1. 训练数据(训练集,样本,标签--真实值,特征--用来预测标签的因素x1,x2) 2. 损失函数(衡量标签(真实值)与预测值之间的误差 ...
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2020-09-08 21:06:31
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本文介绍了孪生神经网络 (Siamese Network) 的基础知识 ...
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2020-09-08 20:45:09
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公式原理 对于随机变量$X$,\(Y\),协方差$COV(X,Y)=E(X-\bar)(Y-\bar)=E(XY)-EXEY$ 假设选取n个样本即,对于总体$X$的样本即为$X_1=[x_1,x_2,x_3,...]\(,均值记为\)\bar=\frac{1}\sum_i$,$Y$同上 样本方差计算 ...
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2020-09-08 20:42:48
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MRAM技术使用磁态进行数据存储。在两种状态之间切换磁极化不需要原子的运动,因此MRAM器件没有磨损机制。FRAM中的位存储需要响应电场,使其固有的电偶极子(在Pb(Zr,Ti)O3的情况下,氧八面体中的Ti4+离子)移动。
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2020-08-28 14:55:09
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一、模型评估与选择 2.2.1留出法 1、直接将数据集划分为两个互斥的集合,即D=sUt,s∩t=空集 2、在s上训练出模型,用t来评估其测试误差 3、s/t的划分尽可能保持数据分布的一致性,至少要保持样本的类别比例相似 4、若s,t中的样本比例差别很大,则误差估计将由训练/测试数据分布的差异而产生 ...
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2020-08-28 11:48:55
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会声会影是Corel公司制作的一款功能强大的视频编辑软件,正版英文名:CorelVideoStudio,具有图像抓取和编修功能,可以抓取,转换MV、DV、V8、TV和实时记录抓取画面文件,并提供有超过100多种的编制功能与效果,可导出多种常见的视频格式,甚至可以直接制作成DVD和VCD光盘。微信工种号星期五科技搜索下载软件特色会声会影的灵活性和易用性成就与众不同的视频编辑体验,备受高级用户和入门级
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2020-08-26 18:36:55
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