通过PromQL可以实时对Prometheus中采集到的样本数据进行查询，聚合以及其它各种运算操作。而在某些PromQL较为复杂且计算量较大时，直接使用PromQL可能会导致Prometheus响应超时的情况。 这时需要一种能够类似于后台批处理的机制能够在后台完成这些复杂运算的计算，对于使用者而言只 ...
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2020-07-20 13:08:34
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摘要：逐步完善中…本篇记录编写自动化接口用例编写思路 目录 1、思路 2、案例 1、思路 接口自动化在每个公司的应用环节不一样，本篇介绍的是以接口自动化实现冒烟测试,将每个模块有关联业务的集合进行一个封装 第一步：将本模块的接口找到，并进行一个简单封装，这是为了扩展用例 第二步：在本模块引用其他外部 ...
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2020-07-19 17:52:37
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搬运自我的CSDN https://blog.csdn.net/u013213111/article/details/107308563 参考：西瓜书 DBSCAN的思想是基于密度来聚类，十分直观易懂，更严谨的描述可见西瓜书，其中个人认为最关键的是： 若$x$为核心对象，由$x$密度可达的所有样本组 ...
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2020-07-19 15:48:14
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一、平稳序列建模步骤 假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列，就可以利用ARMA模型对该序列进行建模。建模的基本步骤如下： （1）求出该观察值序列的样本自相关系数（ACF）和样本偏自相关系数（PACF）的值。 （2）根据样本自相关系数和偏自相关系数的性质，选择适当的ARMA（p， ...
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2020-07-17 22:05:19
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缺失值处理 1.当缺失值的比例占数据样本的比例比较小，则可以直接删除。 2.数据补齐 查看缺失值 df = pd.read_excel(r'缺失值处理.xlsx') df 每列缺失值的总数 df.isnull().sum() 列缺失值所占的比例 #apply df.apply(lambda x: s ...
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2020-07-16 21:46:44
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统计学有两大主要分支，分别是描述性统计学和推断统计学。描述性统计学用于描述和概括数据的特征以及绘制各类统计图表。总体数据，往往因为数据量太大而难以被获取，所以就有了通过较小的样本数据推测总体特性的推断统计学。值得一提的是现今火热的“大数据”一词并不仅仅是指数据量大，在《大数据时代》一书中作者舍恩伯格 ...
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2020-07-15 23:53:30
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深入浅出统计学 框架 第一印象 集中趋势的度量 分散性与变异度的度量 概率计算 离散概率分布的运用 排列与组合 几何分布、二项分布及泊松分布 正态分布的运用 再谈正态分布的运用 统计抽样的运用 总体和样本的估计 置信区间的构建 假设检验的运用 x^2分布 相关与回归 01 第一印象 基本概念 频数： ...
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2020-07-15 23:33:36
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一、基本术语 1.1属性：反映时间或对象在莫方面的表现或性质的事项 1.2属性值：属性上的取值 1.3属性空间：属性张成的空间 1.4特征向量：由于空间中的每个点对应一个坐标向量所以也将示例称为一个特征向量 1.5维数：每个示例有d个属性描述，每个示例是d维样本空间X的向量即xi∈X，d为xi的维数 ...
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2020-07-14 00:32:40
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1.问题描述 有一个函数$f:R\rightarrow R$ ，现在不知道函数 $f(x)$的具体形式，给定满足函数关系的一组训练样本$\left \{ (x_{1},y_{1}),...,(x_{N},y_{N}) \right \}$，N=300，请使用线性回归模型拟合出函数$y=f(x)$。( ...
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2020-07-13 18:48:49
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在数据样本矩阵中，我们常用一列表示一个样本，一行表示一个特征。 ...
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2020-07-13 13:54:25
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