高等数学基础 | 01 微积分 | 02 泰勒公式与拉格朗日乘子法 | 03 线性代数基础 | 04 特征值与矩阵分解 | 05 概率论基础 | 06 随机变量与概率统计 | 07 随机变量的几种分布 | 08 核函数变换 | 09 熵与激活函数 | 10 假设检验 | 11 相关分析 | 12 回 ...
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2020-12-15 12:46:29
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运用训练好的模型进行目标检测，模型输出为中心点对grid的偏移，长宽相对于anchor的缩放比例以及类别 其维度为（b, 13, 13, 3, classes+5） 1. 根据（x, y, h, w）计算出预测框相对于原图像的位置和大小 def yolo_correct_boxes(box_xy, ...
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2020-12-15 12:31:28
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\(n\) 个人，每个人有个权值 \(a_i\)。进行 \(n\) 轮操作，每轮开枪杀死一个人，\(i\) 被杀死的概率 \(p_i=\dfrac{a_i}{\sum_{x\ is\ alive}a_x}\) ，求最后死的那个人是 $1$ 的概率。答案对 $998244353$ 取模。 \(a_i ...
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2020-12-14 13:37:16
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初级小实验 1、PC-SERVER的TELNET流量，标记为precedence 4 要求拥塞时保留带宽的10%，（100%） 执行WRED，当到达25个包时进行丢弃，概率为8分之1 带宽限速，为100KB，正常的转发，超出的丢弃 2、PC-SERVER的http流量，标记为DSCP 40 要求拥塞 ...
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2020-12-14 13:06:09
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前言众所周知，《剑指offer》是一本“好书”。为什么这么说？因为在技术面试中，它里面罗列的算法题在面试中出现的频率是非常非常高的。有多高，以我目前不多的面试来看，在所有遇到的面试算法题中，出现原题的概率大概能有6成，如果把基于原题的变种题目算上，那么这个出现概率能到达9成，10题中9题见过。至于为什么给“好书”这两个字打引号，因为这本书成了面试官的必备，如果考生不会这本书上的题目，就很可能得到面
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2020-12-11 12:38:12
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Intro 交叉熵，用来衡量两个随机变量之间的相似度。 KL散度（相对熵），量化两种概率分布P和Q之间差异。 计算公式 交叉熵 \(CE(p,q) = - (\sum_{i=1}^{n}[p_{i}*log(q_{i}) + (1-p_{i})*log(1-q_{i})])\) KL散度 \(D_{ ...
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2020-12-10 10:51:19
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设 \(A_1,A_2,...,A_n\) 为样本空间的一个划分, 且 \(P(A_i) > 0, i = 1,2,...,n\), 对任意随机事件 \(B \subset \Omega\), 当 \(P(B) > 0\) 时, 则有 \(P(A_i|B) = \frac{P(B|A_i)P(A_i ...
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2020-12-04 11:01:25
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说实话，对于学习路线这种文章我一般是不写的，大家看我的文章也知道，我是很少写建议别人怎么样怎么样的文章，更多的是，写自己的真实经历，然后供大家去参考，这样子，我内心也比较踏实，也不怕误导他人。但是，最近好多人问我学习路线，而且很多大一大二的，说自己很迷茫，看到我那篇普普通通，我的三年大学之后很受激励，觉得自己也能行，（是的，别太浪，你一定能行）希望我能给他个学习路线，说实话，几乎每天都有问这种问题
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2020-12-01 12:14:13
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算是动态图的一个坑吧。记录loss信息的时候直接使用了输出的Variable。应该不止我经历过这个吧...久久不用又会不小心掉到这个坑里去...fordata,labelintrainloader:......out=model(data)loss=criterion(out,label)loss_sum+=loss#<---这里......运行着就发现显存炸了观察了一下发现随着每个batc
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2020-11-30 15:36:48
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GAN的数学推导前面我们讲了一下GAN的基本思想，最近看了一下GAN的论文，又恰好看到了李宏毅老师的课程，感觉里面的数学推导很有意思，所以准备写下来以备之后查阅。首先需要一点预备知识，KLdivergence，这是统计中的一个概念，是衡量两种概率分布的相似程度，其越小，表示两种概率分布越接近。对于离散的概率分布，定义如下对于连续的概率分布，定义如下根据我们之前讲的内容，我们要做的事情就如下图所示我
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2020-11-27 11:27:18
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