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贝叶斯公式

时间:2020-12-04 11:01:25      阅读:6      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:概率   splay   lin   play   sum   display   样本   math   rac   

\(A_1,A_2,...,A_n\) 为样本空间的一个划分, 且 \(P(A_i) > 0, i = 1,2,...,n\), 对任意随机事件 \(B \subset \Omega\), 当 \(P(B) > 0\) 时, 则有

\[P(A_i|B) = \frac{P(B|A_i)P(A_i)}{\displaystyle\sum_{k = 1}^{n}P(B|A_k)P(A_k)}. \]

一般称 \(P(A_i)\) 为先验概率, \(P(A_i|B)\) 为后验概率.

贝叶斯公式

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原文地址:https://www.cnblogs.com/fanlumaster/p/14059027.html

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