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集合Collection
java集合 集合和数组是对多个数据进行存储操作的结构,简称java容器 数组初始化以后,其长度就确定了;数组一旦定义好,其元素的类型也就确定。 Collection接口 List接口 Vector ArrayList LinkedList Set接口 HashSet LinkedHashSet T ...
分类:其他好文   时间:2021-01-21 10:39:12    阅读次数:0
并查集--leetcode-547. 省份数量
官方题解:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-provinces/solution/sheng-fen-shu-liang-by-leetcode-solution-eyk0/ 547. 省份数量 有 n 个城市,其中一些彼此相连,另一些没有相连。如 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-20 12:14:19    阅读次数:0
图的拓扑排序
对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边<u,v>∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序 ...
分类:编程语言   时间:2021-01-20 11:40:41    阅读次数:0
JDK 和 JRE 有什么区别
JDK:Java Development Kit 的简称,java 开发工具包,提供了 java 的开发环境和运行环境。JRE:Java Runtime Environment 的简称,java 运行环境,为 java 的运行提供了所需环境。具体来说 JDK 其实包含了 JRE,同时还包含了编译 j ...
分类:其他好文   时间:2021-01-16 11:48:57    阅读次数:0
leetcode之路:547. 省份数量
城市和城市连在一块,有多少个省? 一群人里面自己和自己亲戚连在一块,有多少组亲戚? 你俩是不是一个小区的? 他俩是不是有一腿 以上所有问题,抽象,概括为分组问题 老并查集了 这里引用一个知乎大佬的并查集讲解,gang的非常好,我就不赘述了。 并查集讲解 大家主要了解一下并查集的两种优化方法,路径压缩 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-08 11:38:43    阅读次数:0
Devops实战(三)Kubenets与minikube的安装以及使用实战
1.Kubenets与minikube简介 Kubernetes(常简称为K8s)是用于自动部署、扩展和管理「容器化(containerized)应用程序」的开源系统。该系统由Google设计并捐赠给Cloud Native Computing Foundation(今属Linux基金会)来使用。它 ...
分类:Web程序   时间:2021-01-07 12:32:30    阅读次数:0
基于RHEL8/CentOS8的网络IP配置详解
基于RHEL8/CentOS8的网络IP配置详解 rhel8与7的区别 在rhel7上,同时支持network.service和NetworkManager.service(简称NM)。默认情况下,这2个服务都有开启,但许多人都会将NM禁用掉。 在rhel8上,已废弃network.service, ...
分类:其他好文   时间:2021-01-05 11:41:19    阅读次数:0
Node.js RESTful API
- Representational State Transfer,简称REST,即表述性的状态传递。 - 是一组对架构的约束条件和原则。RESTful API即充满表述性状态传递的API。 - REST是设计风格,而不是标准。 - REST常基于HTTP、URI和XML以及HTML等。 - RES... ...
分类:Windows程序   时间:2021-01-04 10:35:55    阅读次数:0
网站用户行为分析
网站用户行为分析 步骤 1.1 本地数据集上传到数据仓库Hive 数据集下载与查看 数据集预处理 把数据集导入HDFS中 在Hive上创建数据库 1.2 Hive数据分析 给出数据分析需求 用select语句实现数据分析 数据分析结果查看与保存 1.3 Hive、MySQL、HBase数据互导 操作 ...
分类:Web程序   时间:2021-01-02 11:41:47    阅读次数:0
近似k近邻检索Ak-NN,其中包含k-NN(一)
k近邻(k-NearestNeighbor,简称kNN)学习是一种常用的监督学习方法,其工作机制非常简单:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于k个“邻居”的信息来进行预测。1.最近邻检索(NearestNeighborSearch)最近邻检索就是根据数据的相似性,从数据库中寻找与目标数据最相似的项目。这种相似性通常会被量化到空间上数据之间的距离,可以认为数据
分类:其他好文   时间:2021-01-02 11:38:02    阅读次数:0
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