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搜索关键字:结构化数据    ( 770个结果
全文检索Lucene
恢复内容开始 一,什么是全文检索 概念:先创建索引然后查询索引的过程就做全文索引。索引一次创建可以多次使用,表现为每次查询速度都很快。 二,数据的分类 结构化数据:格式固定,长度固定,数据类型固定 比如数据库的数据 非结构化数据:格式不固定,长度不固定,数据类型不固定word文档,pdf文档,邮件, ...
分类:Web程序   时间:2020-01-01 15:20:09    阅读次数:123
JSON
json(JavaScript Object Notation,JavaScript对象表示法)是js的一个严格子集,利用了JavaScript中的一些模式来表示结构化数据。虽然json和JavaScript具有相同的语法形式,但json并不从属于JavaScript,而且不是只有JavaScrip ...
分类:Web程序   时间:2019-12-30 00:17:24    阅读次数:78
MySQL基础篇(02):从五个维度出发,审视表结构设计
本文源码:GitHub·点这里||GitEE·点这里一、数据场景1、表结构简介任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题,比如Redis缓存系统热点数据,ClickHouse解决海量数据的实时分析,MySQL关系型数据库存储结构化数据。数据的存储则需要设计对应的表结构,清楚的表结构,有助于快速开发业务,和理解系统。表结构的设计通常从下面几个方面考虑:业务场景、设计规范、表结构、字段属性、数据管理
分类:数据库   时间:2019-12-27 19:49:07    阅读次数:85
Oracle数据库中的大对象(LOB)数据类型介绍
一、LOB数据类型的介绍 大对象(LOB)数据类型允许我们保存和操作非结构化和半结构化数据,如文档、图形图像、视频片段、声音文件和XML文件等。DMBS_LOB 包被设计用于操作 LOB 数据类型。从 Oracle 12c 开始,根据数据库块大小,LOB 最大可以存储 128TB 的数据,一个表可以 ...
分类:数据库   时间:2019-12-27 13:46:48    阅读次数:282
MySQL基础篇(02):从五个维度出发,审视表结构设计
本文源码: "GitHub·点这里" || "GitEE·点这里" 一、数据场景 1、表结构简介 任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题,比如Redis缓存系统热点数据,ClickHouse解决海量数据的实时分析,MySQL关系型数据库存储结构化数据。数据的存储则需要设计对应的表结构,清楚的表 ...
分类:数据库   时间:2019-12-27 09:54:12    阅读次数:74
Lucene的学习
一,什么是全文检索 1.数据的分类 1.结构化数据 格式固定,长度固定,数据类型固定。 例如:数据库中的数据; 2.非结构化数据 word文档,pdf文档,邮件,html,txt 格式不固定,长度不固定,数据类型也不固定 2.数据的查询 1,结构化数据的查询 Sql语句,查询结构化数据的方法。简单, ...
分类:Web程序   时间:2019-12-26 21:24:38    阅读次数:100
「2020 新手必备 」极速入门 Retrofit + OkHttp 网络框架到实战,这一篇就够了!
Retrofit 是一个针对 Java 和 Android 的设计的 REST 客户机。它通过基于 REST 的 web 服务检索和上传 JSON (或其他结构化数据)变得相对容易。在使用中,您可以配置用于数据序列化的转换器。对于 JSON ,通常使用Gson ,但是可以添加自定义转换器来处理 XM... ...
分类:Web程序   时间:2019-12-25 13:12:47    阅读次数:123
Flume和 Sqoop
Flume和 Sqoop Sqoop简介 Sqoop是一种旨在有效地在Apache Hadoop和诸如关系数据库等结构化数据存储之间传输大量数据的工具 原理: 将导入或导出命令翻译成Mapreduce程序来实现。 在翻译出的Mapreduce中主要是对InputFormat和OutputFormat ...
分类:Web程序   时间:2019-12-21 22:39:42    阅读次数:187
杉岩数据对象存储替换IBM FileNet,突破性能瓶颈
近年来随着非结构化数据的爆发性增长,由于IBMFileNet系统架构问题出现了明显性能瓶颈,杉岩海量对象存储系统(SandStoneMOS)采用全分布式架构,针对海量文件场景提供可线性扩展的持续快速访问性能,同时提供全方位的海量数据保护支持和数据生命周期管理功能,能够完美替代IBMFileNet。非结构化数据的爆炸式增长,使有价值的信息散落在各个“孤岛”。这些非结构化信息包括办公文档、视频影像与音
分类:Web程序   时间:2019-12-21 15:58:57    阅读次数:177
杉岩海量对象存储系统完美替代Documentum
自2006年至今十余年来,金融行业内容管理系统通常采用Documentum+DB+NAS的整体解决方案,如下图1所示,Documentum结合DB的索引能力和NAS的存储能力,向上为影像平台等业务提供文档数据的存储和检索读取服务。近年来随着非结构化数据的爆发性增长,由于Documentum系统架构问题,此套解决方案出现了明显性能瓶颈,杉岩海量对象存储系统(SandStoneMOS)采用全分布式架构
分类:其他好文   时间:2019-12-19 21:36:32    阅读次数:92
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