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搜索关键字:结构化数据    ( 770个结果
NoSQL简介
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。指的是非关系型数据库。 随着访问量的上升,网站的数据库性能出现了问题,于是nosql被设计出来。 NoSQL的优点/缺点 优点: 高可扩展性 分布式计算 低成本 架构的灵活性,半结构化数据 没有复杂的关系 缺点: 没有 ...
分类:数据库   时间:2020-01-28 23:19:22    阅读次数:121
Elasticsearch系列---结构化搜索
结构化搜索针对日期、时间、数字等结构化数据的搜索,它们有自己的格式,我们可以对它们进行范围,比较大小等逻辑操作,这些逻辑操作得到的结果非黑即白,要么符合条件在结果集里,要么不符合条件在结果集之外,没有那种相似的概念 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-23 09:25:04    阅读次数:75
oracle 表 及字段相关的 统计分析
--结构化数据-数据表 with x as ( select b.COMMENTS 表中文名,u.TABLE_NAME 表名称,b.COMMENTS 表详细描述,u.NUM_ROWS 数据量 from user_tables u left join user_tab_comments b on u. ...
分类:数据库   时间:2020-01-21 20:02:03    阅读次数:94
机器学习之路--常用面试题目
该内容大部分来自<<百面机器学习算法工程师>> 1.特征工程 1.1为什么需要对数值类型进行归一化? 使各个指标处于同一数值量级,消除数据之间的量纲影响。 比如分析一个人的身高和体重对健康的影响。 1.2补充知识点 结构化数据:关系数据库的一张表,每列都有清晰的定义,包含了数值型和类别型 非结构化数 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-19 09:42:38    阅读次数:89
海量非结构化数据存储难题 ,杉岩数据对象存储完美解决
“过去几年,大数据产业更多关注的是如何处理海量、多源和异构的数据,但我们必须承认这些只是冰山一角。目前,结构化数据仅占到全部数据量的20%,其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据。伴随非结构化数据呈现爆发之势,对象存储市场近两年保持强劲增长,IDC预计,软件定义存储(SDS)市场未来五年复合增长率将达到28.8%。”传统IT架构渐成“过去式”非结构化数据倒逼存储变革今天,许多企业已经
分类:其他好文   时间:2020-01-17 15:05:49    阅读次数:97
win10下python3安装深度学习一般要用的库
matplotlib :绘图库 seaborn:基于matplotlib的图形可视化包 numpy:函数、矩阵运算库 pandas :基于numpy的结构化数据分析库 首先看一下cmd能不能使用pip(一般安装了python都自带安装pip的),不能就把pip的位置加入环境变量电脑的Path里面。 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-11 15:19:47    阅读次数:151
Python多进程爬虫东方财富盘口异动数据+Python读写Mysql与Pandas读写Mysql效率对比
先上个图看下网页版数据、mysql结构化数据 通过Python读写mysql执行时间为:1477s,而通过Pandas读写mysql执行时间为:47s,方法2速度几乎是方法1的30倍。在于IO读写上,Python多线程显得非常鸡肋,具体分析可参考:https://cuiqingcai.com/332 ...
分类:数据库   时间:2020-01-08 00:56:16    阅读次数:140
Wordpress 删除 SEO 插件生成的结构化数据
Wordpress 插件 Yoast SEO 会默认添加上结构化数据 但是这种结构化数据内容有限,如果需要添加自定义的结构化数据,就需要安装一些专门做结构化数据优化的插件,所以这些结构化插件都会有一个选项,就是不加载 SEO 默认的结构话数据,我们也可以将以下代码移除 SEO data struct ...
分类:其他好文   时间:2020-01-06 12:44:37    阅读次数:88
ProtoBuf试用与JSON的比较
介绍 ProtoBuf 是google团队开发的用于高效存储和读取结构化数据的工具。什么是结构化数据呢,正如字面上表达的,就是带有一定结构的数据。比如电话簿上有很多记录数据,每条记录包含姓名、ID、邮件、电话等,这种结构重复出现。 同类 XML、JSON 也可以用来存储此类结构化数据,但是使用Pro ...
分类:Web程序   时间:2020-01-06 09:28:54    阅读次数:82
Pandas的使用
一、Pandas基础 Pandas是基于NumPy的一套数据分析工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的,所以它至少有以下特点或用途: 基于NumPy,提供了矩阵运算 强大的分析结构化数据的工具集 提供数据清洗功能 (一)数据结构 1、Series 是带标签的一维数组,可存储整数、浮点数、字符串、 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-04 20:32:49    阅读次数:87
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