最近写了一个亦（sang）可（xin）赛（bing）艇（kuang）的遗传算法。什么是遗传算法呢？ 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个 ...
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2018-07-28 19:34:50
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Hadoop的MapReduce计算模型的Key，Value值都是采用的自定义Writable类型，我们也可以自定义Writable来实现不同的业务需求。 1.定义： a.基于DataInput和DataOutput实现简单，高效，序列协议的可序列化对象； b.在hadoop的MapReduce计算 ...
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2018-07-28 13:36:02
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用通俗易懂的大白话讲解Map/Reduce原理 用通俗易懂的大白话讲解Map/Reduce原理 2014年03月31日 16:20:44 阅读数：150434 2014年03月31日 16:20:44 阅读数：150434 阅读数：150434 Hadoop简介Hadoop就是一个实现了Google ...
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2018-07-20 18:58:08
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一. 背景 在刚接触开发的头几年里，说实话，根本不考虑多线程的这个问题，貌似那时候脑子里也有没有多线程的这个概念，所有的业务都是一个线程来处理，不考虑性能问题，当然也没有考虑多线程操作一条记录存在的并发问题，后面随着处理的系统业务越来越复杂，多线程再也回避不了了，也就借此机会深入研究了一下.Net中 ...
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2018-06-21 11:41:04
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【沃德股市气象站】www.stockemotion.com是沃民高新科技（北京）股份有限公司的管理和运营的大数据产品。我们利用独有的情绪计算模型，对市场复杂多变的情绪表达用量化的方式进行计算，然后通过情绪数据和行情数据的智能融合，精准发现合乎市场投资理念的买卖点。“沃德股市气象站APP”于2015年 ...
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2018-06-15 12:57:38
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资料原文 一、概述思路 假设一台机器上有k个GPU。给定需要训练的模型，每个GPU将分别独立维护一份完整的模型参数。 在模型训练的任意一次迭代中，给定一个小批量，我们将该批量中的样本划分成k份并分给每个GPU一份。 然后，每个GPU将分别根据自己分到的训练数据样本和自己维护的模型参数计算模型参数的梯 ...
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2018-05-26 01:16:44
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（1） 计算机有关专业（计算机应用、软件工程）的教育和学习过程是从理解计算机世界开始的，如计算机原理、离散数学、编译原理、数据结构、算法分析、程序设计、数据库等等课程都是围绕计算机科学的，也称为专业基础课。这些基础课是培养学生把给定的计算模型在计算机中得以实现的计算能力。 （2） 然而谁来给出这个模 ...
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2018-05-18 21:26:03
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1、遗传算法介绍 遗传算法，模拟进化论的自然选择和生物进化构成的计算模型，一种不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异，这些操作后，保证了以后的个基本上是最优的，那么以后再继续迭代这样下去，就可以一直最优了。 2、解决的问题 遗传算法能 ...
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2018-05-12 11:17:18
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《深度学习与计算机视觉》 要看 页：28、30、37、51-53、66-70、 73-78、81、84、88-95、100、 104、113-115、120-121、125-126 125-138、 < 125页的计算还有通道，是我想要的东西。> < 136页的1×1卷积，是我想要的东西。> 两个向 ...
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2018-05-02 16:15:53
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# 过滤式特征选择法的原理 使用发散性或相关性指标对各个特征进行评分，选择分数大于阈值的特征或者选择前K个分数最大的特征。 # 过滤式特征选择法的特点 特征选择过程与学习器无关，相当于先对初始特征进行过滤，再用过滤后的特征训练学习器。过滤式特征选择法简单、易于运行、易于理解，通常对于理解数据有较好的... ...
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2018-04-30 16:34:55
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