一，原点和中心点 pivot（原点）：位置移动的点（模型的原点不会发生变化） center（中心点）：计算模型的中心，会发现变化（比如有两个cube,他的中心点会计算在两个模型的中间） 二，prefabs:当一个游戏物体跟一个prefabs关联是，修改prefabs会修改游戏物体的属性，但是如果我们 ...
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2018-04-30 14:39:52
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SparkStreaming与Storm都可以用于进行实时流计算。但是他们两者的区别是非常大的。其中区别之一就是，SpankStreaming和Stom的计算模型完全不一样，SparkStreaming是基于RDD的，因此需要将一小段时间内的，比如1秒内的数据，收集起来，作为一个RDD.然后再针对这个batch的数据进行处理。而Storm却可以做到每来一条数据，都可以立即进行处理和计算。因此，Sp
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2018-04-28 15:50:42
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openstack是一个开源的云计算框架，而Hadoop是一个开源的大数据框架，二者的侧重点不同。区别：云计算是在云平台上提供存储和计算资源。而以Hadoop为模型的大数据是提供了一种分布式的存储（HDFS）和计算模型（Map/Reduce），可以自己使用多台计算机搭建Hadoop平台，也可以在一台计算机上通过虚拟机搭建Hadoop平台，甚至可以在云平台上搭建Hadoop平台。
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2018-04-24 17:39:49
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TensorFlow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。其中的Tnesor,代表它的数据结构，而Flow代表它的计算模型。TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的线描述了计算之间的依赖关系。 在TensorFlow程序中，系统会自动维护一个默认的计算图，通过tf ...
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2018-04-13 23:37:48
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转自 http://prinx.blog.163.com/blog/static/190115275201211128513868/ 以下是我看过的最有价值的资料，收录在Core文件夹内，按如下顺序看效果最佳: Ps：简单讲解一下上面的流程，MapReduce计算模型就是Google在(1)中提出来 ...
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2018-03-14 22:04:21
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一、计算模型 1.1 定义： 我们在思考和处理算法的时候是机器无关、实现语言无关的。所有的算法运行在一种“抽象的机器”之上，这就是计算模型。 1.2 种类 图灵机是最有名的计算模型，本课使用更简单更合适的RAM计算模型。 1.3 RAM（Random Access Machine）模型 RAM模型的 ...
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2018-03-08 21:36:27
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图灵的光环 仿佛全世界的人都知道，图灵（Alan Turing）是个天才，是他创造了计算机科学，是他破解了德国纳粹的Enigma密码。由于他的杰出贡献，计算机科学的最高荣誉，被叫做“图灵奖”。然而根据自己一直以来对图灵机等计算模型的看法，加上一些历史资料，我发现图灵本人的实际成就，相对于他所受到的崇 ...
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2018-03-03 15:37:18
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Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。 MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。 MapReduce 命令 以下是MapReduce的基本语法： 使用 MapRed ...
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2018-02-21 14:59:20
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多元线性回归的计算模型 一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，在现实问题研究中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元线性 ...
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2018-02-15 12:13:41
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方法介绍 MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。但如果你要我再通俗点介绍，那么，说白了，Mapreduce的原理就是一个归 ...
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2018-02-03 13:18:34
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