1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 答：（1）联系：分类与聚类都是对对象的一种划分，两者都用到了NN算法。 区别：分类是为了确定一个点的类别，类别是已知的，常用算法是KNN算法。 聚类是为了将一系列点分成若干类，最初是没有类别的 ...
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2020-05-08 18:12:01
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平滑技术也叫做过滤技术，可以用来去除图像中的噪声，常用的平滑处理的处理算法有基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平衡、基于统计学方法的中值平滑、双边滤波、导向滤波等。二维离散卷积是基于两个矩阵的一种计算方式，通过以下示例进行理解。 $$ I = \left ( \begin{matrix} 1&2\\ ...
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2020-05-05 11:05:15
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1 线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波 1.1方框滤波（box Filter） 1.2均值滤波（blur函数） 缺陷： 1.3高斯滤波（GaussianBlur函数） 1.4线性滤波核心API函数 boxFilter 1 #include "opencv2/core/core.hpp" 2 #i ...
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2020-05-03 16:42:18
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1.二重积分(PDF P150) 几何意义：曲顶柱体的体积、平面薄片的质量∫∫Dμ(x,y) dxdy, μ为密度 形式：∫∫Df(x,y) dxdy， dxdy为面积元素 计算方法：交换积分次序简化、利用对称性、换元法（dxdy -> Jdudv） 极坐标代换（dxdy -> rdr) {x=rc ...
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2020-05-03 16:21:50
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1 // 【头文件包含部分】 2 // 描述：包含程序所依赖的头文件 3 // 4 #include <opencv2/opencv.hpp> 5 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 6 #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp ...
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2020-05-03 14:48:27
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高斯消元法（这里的好像叫约旦消元？）可以用来求线性方程组的唯一解（如果无解或有多解输出“No Solution”）。 具体方法就是一个一个变量的扫，每次处理一个变量的时候找出一个系数不为$0$的方程，用这个方程把其他方程的、这个变量的系数给消掉（具体看代码吧感觉不太能解释清楚）。然后每个变量处理完以 ...
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2020-05-02 17:23:37
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最近开始学习线性代数，一些题目和模板放在下面： 模板： 1. "luogu P3389 【模板】高斯消元法" "题解" ...
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2020-05-02 17:12:54
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1. 代码实现 1 UIBlurEffect *blur = [UIBlurEffect effectWithStyle:UIBlurEffectStyleLight]; 2 UIVisualEffectView *effectview = [[UIVisualEffectView alloc] i ...
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2020-04-30 17:21:45
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这期的海报特别简单，全都是基础，新手也可以做哦~教你制作复古质感渐变球体海报~ Step 01 新建画布后，拖入星空素材，调整位置和大小。 Step 02 添加黑白图层后，插入山峰素材。 Step 03 抠出山峰，调整位置后确定。 Step 04 复制一层山峰图层，用画笔在蒙版处涂抹，让两个图层衔接 ...
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2020-04-29 14:35:19
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1.高斯滤波 from PIL import Image, ImageFilter # 打开图像 im1 = Image.open('D:/Desktop/img/timg (2).jpg') # 创建一个im1两倍宽的图像 img = Image.new('RGB', (im1.width*2, ...
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2020-04-27 22:13:10
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