flutter的高斯模糊其实是一个模糊化处理的Container元素块 定位在图片的上层 ClipRRect( //切割很重要 child: Stack( overflow: Overflow.clip, alignment: Alignment.center, children: <Widget> ...
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2020-05-24 19:19:14
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import numpy as np # 确定随机数生成器的种子 # seed()用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值,如果使用相同的seed值，则每次生成的随即数都相同 np.random.seed(3) print(np.random.rand(4)) # [0.5507979 0.7081 ...
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2020-05-22 18:48:55
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极大似然估计 我们先从极大似然估计说起，来考虑这样的一个问题，在给定的一组样本x1,x2······xn中，已知它们来自于高斯分布N(u, σ)，那么我们来试试估计参数u，σ。 首先，对于参数估计的方法主要有矩估计和极大似然估计，我们采用极大似然估计，高斯分布的概率密度函数如下： 我们可以将x1，x ...
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2020-05-18 23:05:34
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四参数正弦函数高斯牛顿法拟合 先给出几个主要的参考资料： 这个过程比较详细，我主要参考的是这个：https://wenku.baidu.com/view/70d5d05f312b3169a451a401.html 这个对概念介绍的比较清楚：https://wenku.baidu.com/view/5 ...
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2020-05-17 10:39:41
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k-means应该是原来级别的聚类方法了，这整理下一个使用后验概率准确评测其精度的方法—高斯混合模型。 我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法，这次我们来说一下另一个很流行的算法：Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上，GMM 和 k-means 很像，不过 GMM ...
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2020-05-14 19:24:26
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一、实验目的 许多工程技术和数学研究中要用到定积分，如果无法直接算不出精确值（如含在积分方程中的积分）或计算困难但可用近似值近似时，就用数值积分法方法加以解决。常用的算法有：复化梯形、辛甫生（Simpson）、柯特斯（Cotes）求积法; 龙贝格(Romberg)算法；高斯（Gauss）算法。 二、 ...
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2020-05-12 22:02:32
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一、八皇后问题简介 ? 八皇后问题 ，一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型案例。该问题由国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于 1848 年提出：在 8×8 格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。高斯认为有 76 种方案。1854 ...
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2020-05-12 16:54:59
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高斯噪声即呈正态分布的干扰噪声，用作增加光谱的扰动或图像的干扰。主要对光谱加噪进行分析。 其实Matlab本身就有比较成熟的加噪函数imnoise，y1=imnoise（y，'gaussian',M,V）； y为原始光谱，gaussian为噪声类型为高斯，M为扰动均值，V为方差（可以理解为为信号的强 ...
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2020-05-11 23:53:47
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 答：联系：聚类属于无监督学习，即模型训练过程中没有被目标标签监督。而分类属于监督学习，即其训练数据都标记了需要被预测的真实值。在很多情况下，聚类模型等价于分类模型的无监督形式。 区别：分类是事先定义好类别 ，类别数不变 。分类 ...
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2020-05-10 21:10:07
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主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UN ...
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2020-05-10 20:46:06
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