spark1.0.0下使用scala实现机器学习算法，包括分类、回归、聚类、协同过滤以及降维等。
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2014-06-18 15:25:15
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本文从互联网收集并整理了推荐系统的架构，其中包括一些大公司的推荐系统框架（数据流存储、计算、模型应用），可以参考这些资料，取长补短，最后根据自己的业务需求，技术选型来设计相应的框架。后续持续更新并收集。。。 图1 界面UI那一块包含3块东西：1) 通过一定方式展示推荐物品(物品标题、缩略图...
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2014-06-15 23:50:16
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整理归纳一下《推荐系统实践》和《推荐系统导论》两本书的知识点，文中排版格式可能会有点乱，如有问题请指正。OK，闲话不说，先上2张图 对推荐系统的建模数据进行分析，代表型数据：1)无上下文的隐形反馈数据；2) 无上下文的显性反馈数据；3) 有上下文的隐形反馈数据；4)有小上下文的显性反馈数据，其中.....
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2014-06-15 22:31:36
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推荐系统，主要采用对历史数据的分析计算，得到某种模型，对未来的数据进行预测。说到底，还是分类问题。
Mahout,是一个可扩展的机器学习库，可用于单机，也可用于Hadoop。
Mahout的API非常简单，实现一个推荐功能只需要如下的几行代码：
DataModel model = new FileDataModel(new File(file));//建立数据模型
UserSimil...
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2014-06-15 12:35:30
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推荐过程主要分成了如下几步来完成推荐1. 输入数据预处理2. 获取评分矩阵3.
计算物品相似度4. 矩阵乘法5. 数据过滤6. 计算推荐 测试数据user&item12345 133320 244400 355503 444414
继...
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2014-06-13 20:16:26
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本文是对Personalized News Recommendation Based on
ClickBehavior 论文的阅读记录协同过滤推荐新闻根据用户浏览点击的相似，在推荐新闻方面主要有两个缺点：1first-raterproblem
不能给用户推荐别的用户还没有阅读过的新闻，新的新闻是随着...
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2014-06-12 15:41:57
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某个选修课的论文，这里贴过来，之所以贴过来，是因为我认为自己写的确实非常有意义，网上对这个东西确实没有很系统的中文介绍，我自己也是看了许多论文自己也动手做了很多很多实践才领悟的。这个只是概论，以后有时间再加上具体的模型、算法。-------------------------------------...
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2014-06-12 07:05:14
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个人非常喜欢的机器学习、模式识别、推荐系统、人工智能、计算机视觉...
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2014-06-10 15:14:40
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