通过Mahout构建推荐系统时，如果我们需要加入某些过滤规则（比如：item的创建时间在一年以内），则需要用到IDRescorer接口，该接口源码如下：
package org.apache.mahout.cf.taste.recommender;
/**
*
* A {@link Rescorer} which operates on {@code long...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-09 14:09:08
阅读次数：
369
在推荐系统实际运用中，各种混合技术是其中一项极为重要的核心技术。在工程实践中我们发现，混合技术对提升推荐效果、改进推荐系统的性能等都有重要意义，因此本文对该专题进行如下的一些总结和介绍。引言在这个信息爆炸的时代，消费者面临众多选择、未知的领域、过载的信息时，往往无所适从；然而与此同时，内容的生产者（...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-09 02:50:15
阅读次数：
1256
物理学背景的推荐算法与协同过滤随着个性化推荐技术的发展，各种各样的推荐算法也竞相参与到这片新兴应用领域中进行开荒，一时间百花齐放，其中就有一些基于物理学背景的算法参与其中，本文阐述的是这篇文章在推荐算法上的主要内容，及其与传统的协同过滤算法在形式上的对比。文章原名为《Solving
the appa...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-09 00:16:02
阅读次数：
311
CF算法分为两大类，一类为基于memory的（Memory-based），也叫基于用户的（User-based），另一类为基于Model的（Model-based），也叫基于物品的（Item-based）。
User-based的基本思想是如果用户A喜欢物品a，用户B喜欢物品a、b...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-08 19:15:35
阅读次数：
280
SVD原理:
http://blog.csdn.net/wuyanyi/article/details/7964883
分类：
其他好文 时间：
2014-05-08 14:43:13
阅读次数：
317
”基于用户的协同过滤算法“是推荐算法的一种，这类算法强调的是：把和你有相似爱好的其他的用户的物品推荐给你。
要实现该推荐算法，就需要计算和你有交集的用户，这就要用到物品到用户的反查表。
先举个例子说明下反查表：甲喜欢的物品有：A、B、C；乙喜欢的物品有：B、E、F；丙喜欢的物品有：A、J、K...
分类：
数据库 时间：
2014-05-02 13:37:25
阅读次数：
585
一、Mahout简介
查了Mahout的中文意思——驭象的人，再看看Mahout的logo，好吧，想和小黄象happy地玩耍，得顺便陪陪这位驭象人耍耍了...
附logo：
（就是他，骑在象头上的那个Mahout）
步入正文：
Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚...
分类：
其他好文 时间：
2014-04-27 19:59:55
阅读次数：
569
