机器学习算法中文视频教程zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 在网上狂搜ReproducingKernel Hilbert Space的时候，找到了一个好东西。这个是李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程。感觉讲得很.....
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编程语言 时间：
2014-11-23 17:17:19
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从最大似然到EM算法浅解zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事...
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编程语言 时间：
2014-11-23 15:52:09
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ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/...
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Web程序 时间：
2014-11-22 23:08:11
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1背景介绍现今分布式计算框架像MapReduce和Dryad都提供了高层次的原语，使用户不用操心任务分发和错误容忍，非常容易地编写出并行计算程序。然而这些框架都缺乏对分布式内存的抽象和支持，使其在某些应用场景下不够高效和强大。RDD(Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集)模型的产生动机主要来源于两种主流的应用场景：Ø 迭代式算法：迭代式机器学习、图算法，包...
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2014-11-22 16:08:17
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本文对于高斯混合模型(GMM)进行了简要的讨论。对于单高斯模型，高斯混合模型以及K-means等都进行了简要的介绍以及其关系的梳理，着重介绍了高斯混合模型的参数估计问题，这包括在样本分类已知情况下的MLE算法估计，以及在样本分类未知情况下的EM算法估计。...
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2014-11-22 16:07:13
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局部加权紧接着上面的线性回归中参数求解来继续讲吧。还是以上面的房屋价格的预测，它的中心思想是在对参数进行求解的过程中，每个样本对当前参数值的影响是有不一样的权重的。比如上节中我们的回归方程为（这个地方用矩阵的方法来表示?表示参数，i表示第i个样本，h为在?参数下的预测值）：我们的目标是让最小，然后求...
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2014-11-21 20:30:20
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逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中十分常用的一种模型，属于广义线性模型。在互联网领域得到了广泛的应用，尤其是在广告系统中用来估计CTR。本文主要介绍逻辑回归的模型形式，求解策略和算法。接着介绍逻辑回归的最大似然估计，最后说明为什么逻辑回归要采用sigmoid函数做变换。模...
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2014-11-21 18:26:10
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先简单说一下MP3的ID3 标记，因为主要是操作这个玩意 MP3最开始的时候没有我们今天看到的那样，有歌手、年代，专集等等信息 只有一些简单的参数如yes/no来表示是不是privated或者copyrighted等信息，这样对MP3的相关工作带来了很多不便，1996年的时候有个老外提出来在...
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Web程序 时间：
2014-11-21 18:14:33
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147
最近在看机器学习，看能否根据已有的历史来预测Hardware的故障发生概率。下文是一篇很有意思的文章，转自http://numenta.org/htm.html。NuPIC是一个开源项目，用来实现HTM.-------------------There are many things humans ...
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2014-11-21 14:07:40
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From：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html 前言： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话....
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编程语言 时间：
2014-11-20 21:56:14
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343
