1.统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习。统计学习是数据驱动的学科。统计学习是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。 统计学习的对象是数据，它从数据出发，提取数据的特征，...
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2014-11-15 20:13:40
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决策树算法优缺点：优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值缺失不敏感，可以处理不相关的特征数据缺点：可能会产生过度匹配的问题适用数据类型：数值型和标称型算法思想：1.决策树构造的整体思想：决策树说白了就好像是if-else结构一样，它的结果就是你要生成这个一个可以从根开始不断判断选择到叶子节...
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2014-11-15 16:52:34
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1 首先需要安装Cython，网上下载后进行本地安装 python setup.py install
2 下载Sklearn包，https://pypi.python.org/pypi/scikit-learn/0.14.1 ，进行本地安装（使用pip或easy_install总是出错，如can not import murmurhash3_32，最终本地安装成功）
3 安装后...
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2014-11-14 22:49:04
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EM算法，这是cv界比较有名的一种算法了，虽然很早就听说过，但真正深究还是最近几天看斯坦福公开课笔记的时候。之所以EM和MoG放在一起，是因为我们在求解MoG模型的时候需要用到EM算法，所以这里我们先来介绍下EM算法。 在介绍EM算法的之前，我们先来普及下Jensen不等式的知识。首先我们来给出.....
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2014-11-14 17:36:59
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从业务发展需求，大数据平台需要使用spark作为机器学习、数据挖掘、实时计算等工作，所以决定使用Cloudera Manager5.2.0版本和CDH5。
以前搭建过Cloudera Manager4.8.2和CDH4，在搭建Cloudera Manager5.2.0版本的时候，发现相应的Service Host Monitor 和 Service Monitor不能配置外部表，刚开是还以为是配置出错，后来才发现应该是新版本的Cloudera的存储改变方式了。查了很多文档，果然发现，新版本中Service ...
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2014-11-14 12:39:43
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来源：36大数据 作者：LinkinPark现一个key-value的数据库，那么有很多种模式都可以实现，但是他们最终所达到的效果却是千差万别的。同样，在机器学习领域，如果我想实现一个分类器，也有很多种算法，但是每种算法都对数据做了不同的前提假设。曾经当我们处理少量数据的时候，我们往往可以先设计若干...
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2014-11-14 12:04:29
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Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记。Machine Learning Algorithms Study Notes系列文...
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2014-11-14 10:30:14
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本人还没有做过自然语言处理，但是基于Deep Learning 的关注，自然也了解了一些Word2vec的强大。
Word2vec 是google 在2013年提供的一款将词表征为实数值向量的高效工具。而Word2vec
输出的词向量可用于做NLP 相关的工作，比如聚类、找同义词、词性分析等。Word2vec 大受欢迎的一个原因是其高效性， Tomas Mikolov 在[1]...
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2014-11-13 16:47:26
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基于 Apache Mahout 实现高效的协同过滤推荐 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用...
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编程语言 时间：
2014-11-13 13:07:07
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目前，SPARK在大数据处理领域十分流行。尤其是对于大规模数据集上的机器学习算法，SPARK更具有优势。一下初步介绍SPARK在linux中的部署与使用，以及其中聚类算法的实现。...
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编程语言 时间：
2014-11-12 21:21:04
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