《PRML》中Logistic回归（逻辑回归，LR）的推导...
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2014-11-12 21:16:56
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前几天有幸参加了3wcoffee组织的一场产品发布会，就是图灵机器人，真的是让我大开眼界，现场邀请的嘉宾也是行业资深专家，有前百度首席科学家、机器学习博士张栋，九合创投王啸嘉宾助阵，给在场的观众讲解了未来智能时代的大势所趋及自己对机器人的理解。真的是受益匪浅。 说了这么多的题外话，现在还是进入主题....
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2014-11-12 16:19:42
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mcryptis a file encryption method using secure techniques to exchange data. It is required for some web apps for exampleMagento, the shopping cart sof...
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2014-11-12 02:05:33
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本文主要通过一个典型的例子介绍什么是机器学习以及机器学习里常见的一些概念。例子一个顾客想申请招商银行信用卡，招商银行让这个顾客填写一些基本资料，假设整个申请表一共只有五项（真实的申请表会被这五个选项要多得多）。性别女年龄23工作年限0.5年收入10万负债1万假如你是招商银行信用卡负责人，你会给她发放...
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2014-11-11 20:57:14
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Microsoft 决策树算法是由 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的分类和回归算法，用于对离散和连续属性进行预测性建模。对于离散属性，该算法根据数据集中输入列之间的关系进行预测。它使用这些列的值（也称之为状态）预测指定为可预测的列的状态。具体地说，...
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2014-11-11 16:16:08
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3. Model Representation I 1 神经网络是在模仿大脑中的神经元或者神经网络时发明的。因此，要解释如何表示模型假设，我们不妨先来看单个神经元在大脑中是什么样的。 我们的大脑中充满了如上图所示的这样的神经元，神经元是大脑中的细胞。其中有两点值得我们注意，一是神经元有像这样的细胞主...
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2014-11-11 14:03:14
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在机器学习领域，集成学习由于可以提高学习系统的泛化能力，因此被广泛关注使用。对于集成学习可以分为两个阶段： 1）对训练数据集构造出多个基分类器。 这些基分类器的构造通常采用数据子集或者特征子集的方法进行构造，加上随机子集的方法，保证构造出的多个基分类器相互之间具有差异性 ...
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2014-11-10 21:35:02
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八、核（kernel）
如果样本点为线性不可分，那么，需要将数据映射到高维空间，使在原始空间内其线性可分变为线性可分。如下图所示：
上文提到，分类器可以写成：
}+b" alt="">
那么，如果使用一种映射的方法，将低维数据映射到高维（），使得线性不可分变为线性可分。称为特征映射函数，这样，分类器就变为：
}+b" alt="">
(1)实例
低维映射到高维能否...
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2014-11-10 13:55:52
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我喜欢基于web应用来工作。实现一个从任何地方、任何设备都可运行的应用，是十分有吸引力。在过去的几个月，我一直在尝试获取一些在Javascript上运行的基础轻量级机器学习算法，然后用它们构建”智能的”web应用。随着Node的出现，在服务器端训练模型进而用这些模型在客户端做预测已经成为可能。我研究...
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2014-11-10 13:29:55
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本文主要讨论了机器学习中的最大似然估计MLE，贝叶斯估计和最大后验估计MAP，以及它们的关系，是上一篇《机器学习浅析之最优解问题》的深入。
最大似然估计MLE
Frequentist Learning假定存在模型M，其中未知参数为.该参数的估计值为. 给定样本观察数据X，通过选择合适的θ值，可以使产...
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2014-11-10 13:29:51
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