Machine Learning:Linear Regression With One Variable
机器学习可以应用于计算机视觉，自然语言处理，数据挖掘等领域，可以分为监督学习（Supervised Learning）,无监督学习（Unsupervised Learning），强化学习（Reinforcement Learning）等。
首先我们从一个简单...
分类：
系统相关 时间：
2014-11-05 00:30:58
阅读次数：
256
阅读导读：
1.R语言如何检查文件或目录是否存在？如何重命名一个文件？
2.R语言如何查看和修改目录的权限？
3.R语言如何删除一个文件？
4.用R语言管理一个文件系统时，都有哪些特殊的目录？
5.如何查看R软件指定包所在目录？
1.
文件系统介绍
计算机的文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法，它使得对其访问和查找变得容易，文件系统使用文件和树形目录的抽象...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-05 00:28:34
阅读次数：
323
概率 理解概率最简单的方式就是把它们想像成韦恩图中的元素。首先你有一个包含全部可能输出(比如一个实验的)的全集，如今你对当中的一些子集感兴趣，即一些事件。如果我们在研究癌症，所以我们观察人们看他们是否患有癌症。在研究中，如果我们把全部參与者当成我们的全集，然后对不论什么一个个体来说都有两种可能的结论...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-04 17:02:23
阅读次数：
225
//py by http://my.oschina.net/cart做了N年的PHP，采集了N家数据，由初学者菜鸟，到现在的熟手，采集天猫、淘宝、腾讯、京东、敦煌、Lightinthebox、大龙、zencart、magento、prestashop、opencart、xcart、踏踏。。。。对采集...
分类：
Web程序 时间：
2014-11-04 14:43:59
阅读次数：
266
机器学习算法 原理、实践与实战 —— 感知机感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，输入为特征向量，输出为实例的类别，取值+1和-1。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，引入了基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。1. 感知机...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-03 14:26:40
阅读次数：
270
参考了许多资料加上个人理解，对十大算法进行如下分类：
?分类算法：C4.5,CART,Adaboost,NaiveBayes,KNN,SVM
?聚类算法：KMeans
?统计学习：EM
?关联分析：Apriori
?链接挖掘：PageRank...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-03 11:32:18
阅读次数：
241
朴素贝叶斯（NaiveBayesian）算法的核心思想是：分别计算给定样本属于每个分类的概率，然后挑选概率最高的作为猜测结果。假定样本有2个特征x和y，则其属于分类1的概率记作p(C1|x,y)，它的值无法直接分析训练样本得出，需要利用公式间接求得。其中p(Ci)表示训练样本中分类为Ci的..
分类：
编程语言 时间：
2014-11-03 10:22:12
阅读次数：
246
1. Classification 这篇文章我们来讨论分类问题（classification problems），也就是说你想预测的变量 y 是一个离散的值。我们会使用逻辑回归算法来解决分类问题。 之前的文章中，我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多，例如一个在线交易网站判...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-02 23:44:56
阅读次数：
474
优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。 ? ? ? ?缺点：可能会产生过度匹配问题。适用数据类型：数值型和标称型 ?2. ??K-近邻算法可以完成很多分类任务，...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-02 22:43:19
阅读次数：
234
二叉树属于数据结构中层次性的数据关系，他又祖先——后代，上级——下属，整体——部分以及其他类似的关系，树结构在计算机领域中有着广泛的应用，例如在编译程序中庸语法树来表示元程序的语言结构，在数据挖掘中庸决策树来进行数据分类等等。在我的前一个博客中也有提到就是二叉树的相关知识重点。不清楚的同行可以参考我的文章。其中若有不妥之处，还请大家指点。
下面是我在学习二叉树的时候编写的二叉树的几个常见的功能的...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-02 22:38:43
阅读次数：
372
