1、线性分类器（Linear Regression） 1.1贝叶斯分类器 朴素贝叶斯（Naive Bayes）分类器，以垃圾邮件分类为例子，需要特征之间满足条件独立的假设； 局限性： （1）要求自变量和因变量之间满足线性关系； （2）因变量是定量变量，不可以是分类变量；如果因变量是分类变量，必须用l...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-16 21:09:56
阅读次数：
268
For the Bayesian linear regression, likelihood function is Gaussian, conjugate prior is Gaussian, we can get the posterior is also Gaussian.However, f...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-16 20:08:48
阅读次数：
164
二元逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型几率(odds:对数形式：基于LR的点击率预測Where, x代表一个(query, ad)相应的特征向量, y 属于{1,0}分别代表点击和不点击，p(y=1|x)就代 表给定query下，某ad的点击率点击率预測特征广告创意特征：...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-16 16:48:53
阅读次数：
192
1.RAID 廉价磁盘冗余阵列2.Symbolic links 通俗易懂的说就是通过连接符指向的操作，人为的将某些数据库分布到其他的文件夹/磁盘上 Linux: Mysql DATA路径：/opt/mysql/data mkdir /usr/mysql/data/test 创建一个目...
分类：
数据库 时间：
2014-07-12 15:50:04
阅读次数：
241
## 多特征-------实际上我们真正买过房子的都知道，在选择房子的时候，需要考虑的不仅仅是面积，地段、结构、房龄、邻里关系之类的都应该是考虑对象，所以前面几讲谈论的，单纯用面积来谈房价，不免失之偏颇。### 多考虑些特性我们加入一些特性来考虑房价问题：。在Linux中，多个文件名指向同一索引节点是存在的...
分类：
系统相关 时间：
2014-07-03 15:56:55
阅读次数：
318
线性回归(Linear Regression)问题属于监督学习（Supervised Learning）范畴，又称分类（Classification）或归纳学习(Inductive Learning);这类分析中训练数据集中给出的数据类标是确定的；机器学习的目标是，对于给定的一个训练数据集，通过不断的分析和学习产生一个联系属性集合和类标集合的分类函数(Classification Function)或预测函数(Prediction Function),这个函数称为分类模型(Classification Mo...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-24 22:58:23
阅读次数：
585
线性回归（linear regression）实践篇
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
问题原描述：
you will implement linear regression with one
variable to pred...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-22 22:53:02
阅读次数：
361
Linux 软连接与硬连接
对于一个文件来说，有唯一的索引接点与之对应，而对于一个索引接点号，却可以有多个文件名与之对应。因此，在磁盘上的同一个文件可以通过不同的路径去访问该文件。注意在Linux下是一切皆文件的啊，文件夹、新加的硬盘 ...都可以看着文件来处理的啊。
连接有软连接和硬连接(hard link)之分的，软连接(symbolic link)又叫符号连...
分类：
系统相关 时间：
2014-06-22 17:25:51
阅读次数：
206
Logistic回归是一种非常高效的分类器。它不仅可以预测样本的类别，还可以计算出分类的概率信息。不妨设有$n$个训练样本$\{x_1, ..., x_n\}$，$x_i$是$d$维向量，其类别标签是$\{y_1, ..., y_n\}$。对于一个$c$类问题，$y_i \in \{1, 2, .....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-21 16:04:13
阅读次数：
177
