官方网站http://www.joedog.org/概述Siege是一个多线程http负载测试和基准测试工具。它有3种操作模式：1)Regression(wheninvokedbybombardment)Siege从配置文件中读取URLs，按递归方式，逐个发送请求2)Internetsimulati...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-12 09:33:16
阅读次数：
220
theano 实例， 逻辑回归（logistic regression)# -*-
coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Jun 06 08:56:54 2014@author:
Administrator"""import theanoimport numpy as...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-11 12:14:52
阅读次数：
922
这段时间组里在有计划地学习书籍PRML （Pattern Recognition and
Machine Learning），前两天自己做了一个里面第三章linear regression的分享，这里把当时做的这个ppt分享给大家。
对于线性回归这一章，首先列一下我认为比较重要的几个问题（ppt ....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-09 13:19:17
阅读次数：
418
1.线性回归介绍X指训练数据的feature，beta指待估计得参数。详细见http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%80%E8%88%AC%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法。令最...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-07 01:02:30
阅读次数：
458
LICENSE
Deep Learning Tutorials
Getting Started
Datasets
Notation
A Primer on Supervised Optimization for Deep Learning
Theano/Python Tips
Classifying MNIST digits using Logistic Regression...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-05 03:05:05
阅读次数：
210
1.模型简介：说起统计中最常用的模型，非回归莫属。在挖掘中，也只有回归能很好的解决因变量为连续型变量的预测问题，这篇文章主要对回归中一种特殊的形式：Logistic回归。Logistic回归解决的是分类问题，特别在二项分布中，Logistic是最重要的模型（没有之一）。Logistic回归根据因变量...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-03 14:03:00
阅读次数：
338
在线性回归中，由于对参数个数选择的问题是在问题求解之前已经确定好的，因此参数的个数不能很好的确定，如果参数个数过少可能拟合度不好，产生欠拟合(underfitting)问题，或者参数过多，使得函数过于复杂产生过拟合问题(overfitting)。因此本节介绍的局部线性回归(LWR)可以减少这样的风险。
欠拟合与过拟合
首先看下面的图
对于图中的一系列样本点，当我们采用y...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 23:50:41
阅读次数：
430
logistic regression可以解决分类问题，即输出的结果只有0和1两种，比如，对于邮件的判断只有是或者否。这种分类问题使用传统的线性回归并不能很好的解决。
一个小例子
例如，当我们根据肿瘤的大小判断一个肿瘤是不是良性的时候，输出结果只有是或者否，用1和0表示，给定的样本点，并且我们使用传统的线性回归问题解决拟合的函数图像如下：
图像中我们可以根据拟合曲线，当输出值...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-01 12:53:04
阅读次数：
167
Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变
量分析方法。通常的问题是，研究某些因素条件下某个结果是否发生，比如医学中根据病人的一些症状来判断它是否患
有某种病。
在讲解Logistic回归理论之前，我们先从LR分类器说起。LR分类器，即Logistic Regression Classifier。
在分类情形下，经过学习后的LR分...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-31 17:59:42
阅读次数：
279
