Going Deeper with convolutions
本篇论文是针对ImageNet2014的比赛，论文中的方法是比赛的第一名，包括task1分类任务和task2检测任务。本文主要关注针对计算机视觉的高效深度神经网络结构，通过改进神经网络的结构达到不增加计算资源需求的前提下提高网络的深度，从而达到提高效果的目的。...
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2014-11-04 01:37:56
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直方图是对数据集合的统计 ，并将统计结果分布于一系列预定义的bins中。这里的数据不仅仅指的是灰度值 ，统计数据可能是任何能有效描述图像的特征。...
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2014-11-03 11:35:27
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Opencv作为一种跨平台计算机视觉库，在图像处理领域被广泛应用，下面介绍在VS2010下安装Opencv的步骤。
一、下载Opencv
下载网址：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/
本人下载的是opencv-2.4.10.exe，并将其解压到任意路径，如：E:\Opencv
二、设置环境变量
计...
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2014-11-02 15:06:24
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视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。一、视频帧的读取OpenCV为视频的读入提供了一个...
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2014-10-29 10:29:26
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Kalman（卡尔曼）滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中，估计动态系统的状态。Kalman滤波的一个典型实例是从一组有限的，包含噪声的，对物体位置的观察序列（可能有偏差）预测出物体的位置的坐标及速度。
Kalman滤波器的基本思想是，若有一组强而合理（合理的意思是“限制非常宽松使得这种方法对真实世界中出现的相当多的实际问题都有用”）的假设，给出系统的历史测量值，则可以建立最大化这些早前测量值的后验概率的系统状态模型。
另外，无需存储很长的早前测量历史，我...
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2014-10-28 12:14:38
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Pedestrian dataset from MIT： 行人图片背景简单INRIA 数据集：行人检测图片，背景复杂WallFlower dataset: 用于评价背景建模算法的好坏. Ground-truth foreground provided.Foreground/Background se...
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2014-10-27 20:57:45
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转载出处：blog.csdn.net/carson2005
以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动...
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2014-10-25 21:34:30
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浅析人脸检测之Haar分类器方法一、Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。 目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。Ø基于...
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2014-10-22 21:46:12
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cvCreateImage是openCV中的一个函数。OpenCV是Intel公司支持的开源计算机视觉库。cvCreateImage：创建首地址并分配存储空间IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels );参数说明： ....
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2014-10-16 23:14:03
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均值漂移算法以迭代的方式锁定概率函数的局部最大值。它主要是寻找预定义窗口中数据点的重心点，或者说加权平均值。该算法将窗口中心移动到数据点的重心处，并重复这个过程直到窗口重心收敛到一个稳定点。
从数学角度上说，Mean Shift算法利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。当输入一个图像的范围，然后根据反向投影图和输入的方框进行Mean Shift迭代，它是向重心移动，即向反向投影图中概率大的地方移动，所以始终会移动到目标上，Mean Shift算法是一个变步长的梯度上升算法。...
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2014-10-16 10:22:22
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