【DWT笔记】基于小波变换的降噪技术一、前言 在现实生活和工作中，噪声无处不在，在许多领域中，如天文、医学图像和计算机视觉方面收集到的数据常常是含有噪声的。噪声可能来自获取数据的过程，也可能来自环境影响。由于种种原因,总会存在噪声，噪声的存在往往会掩盖信号本身所要表现的信息，所以在实际的信号处理中....
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2014-09-03 16:14:56
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前言 本文将主要讲解如何使用 OpenCV 实现图像分割，这也是图像金字塔在 OpenCV 中的一个重要应用。关于图像分割 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式，.....
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2014-09-01 17:09:33
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个人接触机器视觉的时间不长，对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解，不知道对不对，如有错误，请各位大牛不吝指点。目标的检测大体框架：目标检测分为以下几个步骤：1、训练分类器所需训练样本的创建： 训练样本包括正样本和负样本；其中正例样本是指待检目标样本(例如人脸或汽车等)，负样本指...
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2014-08-31 01:36:30
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申明：本文非原创，原文转载自：http://www.yuanyong.org/blog/cv/cv-code一、特征提取Feature Extraction：SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Aff...
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2014-08-29 18:09:18
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新的一轮又要开始了。一年中虽然不知道怎样能中，但至少知道怎样不能中了。新的一年好好努力。...
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2014-08-29 11:10:07
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图像的归一化在计算机视觉当中，很多时候都作为一个预处理进行处理的。因为图像的归一化保持了仿射不变性。而且图像的归一化有时候能够提高计算的精度。
所以图像的归一化对于我们来说很重要。
而图像的归一化的具体过程主要是：
1.坐标中心化
2.x-shearing 归一化、
3.缩放归一化
4.旋转归一化
而在上述当中的四步骤其实就是针对仿射变化而进行的。
因为...
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2014-08-28 11:26:09
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本文介绍一种区域生长法进行图像分割的数据组织方式和实现方法，给出了核心代码，可用该方法实现立体匹配中的非法点检测。
区域生长法图像分割是直接根据像素的相似性和连通性来对图像进行聚类的算法。基本原理是，给出若干种子点，然后依次对这些种子点进行如下操作，直到种子点集合为空：判断种子点四邻域或八邻域的像素点是否和种子点相似（灰度相似或其他测度相似），如果相似则将该点加入种子点集合，否则不作处理。
该...
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2014-08-26 11:40:15
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原文：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6601109以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，...
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2014-08-23 16:37:41
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行人检测在计算机视觉领域的许多应用中起着至关重要的作用,例如视频监控、汽车驾驶员辅助系统、人体的运动捕捉系统等.图像的行人检测方法可以分成两大类:轮廓匹配和表观特征.表观特征又被定义成图像特征空间(也叫做描述算子),它可以分为整体法、局部法、特征点对法. 在整体法中,Papageorgiou和...
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2014-08-23 16:34:11
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原谅我用图片，MAC在Safari里给文章进行图文排版太麻烦啦~本文适合初入计算机视觉和模式识别方向的同学们观看~文章写得匆忙，加上博主所知甚少，有不妥和勘误请指出并多多包涵。本文Demo的代码由HZK编写，特征点由月神和YK选择和训练.转载请注明 copyleft by sciencefans, ...
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2014-08-21 22:37:14
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