1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-23 14:53:26
阅读次数：
281
Graph-Based Segmentation 是经典的图像分割算法，作者Felzenszwalb也是提出DPM算法的大牛。该算法是基于图的贪心聚类算法，实现简单，速度比较快，精度也还行。不过，目前直接用它做分割的应该比较少，毕竟是99年的跨世纪元老，但是很多算法用它作垫脚石，比如Object Propose的开山之作《Segmentation as Selective Search for Object Recognition》就用它来产生过分割（oversegmentation）。还有的语义分割(se...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-21 22:47:07
阅读次数：
406
学习是一个坚持的过程，很多时候自己把握了很多很好的方向，11年底知道了PCL库的时候，国内还没有多少人关注的时候，自己已经去关注，没有坚持下去，现在已经是继OpenCV在计算机视觉中另外一个非常出色的计算机视觉库。 12年的时候看到深度学习的时候知道这个会很火，自己也去学习，可以从我之前的bolg就...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-20 09:36:31
阅读次数：
223
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-19 09:38:15
阅读次数：
314
申明：OpenCV是计算机视觉库，所以用在图片或视频处理上，故播放的视频暂时没有声音
软件：用OpenCV制作视频控制播放器（无声音）
功能说明：新建播放窗口，添加进度条可以拖动视频播放。
流程图：
功能说明：
1. 新建进度条 cv...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-18 21:29:42
阅读次数：
242
背景 我要说的优化不是软件开发中的优化（降低空间和时间复杂度），而是一种意义更普遍的优化算法，是已知问题模型，如何寻找最优解的方法，已知能量函数（也叫代价函数）求全局最小值，恰如图中所示。优化算法是如此的普遍，机器学习中的线性回归，计算机视觉中的特征匹配，立体视觉和三维重建。又是如此的种类繁多，局部...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-16 23:00:09
阅读次数：
295
OpenCV，是Inter公司开发的免费开源...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-16 09:52:27
阅读次数：
160
高维数据的可伸缩最近邻算法FLANN
1. 简介
在计算机视觉和机器学习中，对于一个高维特征，找到训练数据中的最近邻计算代价是昂贵的。对于高维特征，目前来说最有效的方法是 the randomized k-d forest和the priority search k-means tree，而对于二值特征的匹配 multiple hierarchical clusteringtrees则...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-15 10:42:24
阅读次数：
727
今天看的文章题目是《A Gamma-Gaussian Mixture Model for Detection of Mitotic Cells in Breast Cancer Histopathology Images》
原理：先分割出肿瘤区域，然后在肿瘤区域使用Gamma-Gaussian混合模型检测有丝分裂细胞，最后使用svm分类器减少检测错误。
步骤：
1、因为有丝分裂大多是发生在肿...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-08 20:06:36
阅读次数：
219
文章题目是《Learning-based mitotic cell detection in histopathological images》
原理：分为个步骤，第一，分割出候选有丝分裂细胞；第二，利用纹理等特征检测出有丝分裂细胞。
这篇文章读起来挺简单的，都是我们所熟悉的，本文使用了两个开源工具，”ilastik”和”CellCognition” 。
1、分割出候选有丝分裂细胞
一个基...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-08 14:52:28
阅读次数：
239
