目录 1 描述性统计是什么？2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置（均值、中位数、众数） 2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数） 2.4 偏差程度（z-分数） 2.5 相关程度（协方差，相关系数） 2.6 回顾3 使用Matplotlib进行图分析 ...
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2016-04-29 22:10:28
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随笔分类 - 图像处理/图像增强等
图像增强； 图像复原； 图像重建； 图像分割； 图像特效； 图像匹配； 图像形态学处理； 图像几何处理； 图像正交变换； 人工智能； 跟踪；
图像处理之增强---图像模糊检测
摘要: 这种检测可以做宽动态的检测，也可应用稳像算法我们实现了拉普拉斯方差算法，该算法提供给我们一个浮点数来代表具体图像的“模糊度”。该算法快速，简单且易于使用—...
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Web程序 时间：
2016-04-29 17:53:09
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10.1 决定下一步做什么 10.2 评估一个假设 10.3 模型选择和交叉验证集 10.4 诊断偏差和方差 10.5 归一化和偏差/方差 10.6 学习曲线 10.7 决定下一步做什么 10.1 决定下一步做什么 到目前为止，我们已经介绍了许多不同的学习算法，如果你一直跟着这些视频的进度学习，你会 ...
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移动开发 时间：
2016-04-27 18:30:44
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1.数据标准化（Standardization or Mean Removal and Variance Scaling） 进行标准化缩放的数据均值为0，具有单位方差。 同样我们也可以通过preprocessing模块提供的Scaler（StandardScaler 0.15以后版本）工具类来实现这 ...
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编程语言 时间：
2016-04-27 00:06:50
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随笔分类 - 图像处理/图像增强等
图像增强； 图像复原； 图像重建； 图像分割； 图像特效； 图像匹配； 图像形态学处理； 图像几何处理； 图像正交变换； 人工智能； 跟踪；
图像处理之增强---图像模糊检测
摘要: 这种检测可以做宽动态的检测，也可应用稳像算法我们实现了拉普拉斯方差算法，该算法提供给我们一个浮点数来代表具体图像的“模糊度”。该算法快速，简单且易于使用—...
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Web程序 时间：
2016-04-26 20:02:05
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在介绍因子分析时，我们把数据 x∈Rn 建模在 k 维子空间上，k<<n。我们假设每个点 x(i) 是这样生成的：先从 k 维高斯多元高斯分布中采样得到 z(i)，再通过计算 μ+Λz(i) 将 z 映射到 n 维空间，给 μ+Λz(i) 增加协方差噪声 ψ，得到 x(i)。因子分析是基于概率模型， ...
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其他好文 时间：
2016-04-25 09:19:15
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告警性能优化过程中，遇到如下问题：1、 在数据库计算几十万个实体的KPI值的方差；2、 计算结果进行表格化处理。 这里KPI包含多个Counter的数据库函数运算（比如Decode，AVG等函数），方差也是数据库函数运算，性能比较差。 步骤1中每个实体独立计算方差，步骤2需要方差结果协同处理，所以很 ...
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编程语言 时间：
2016-04-24 17:10:44
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斜率优化。。因为要求方差乘m^2...也就是每段距离与平均值的平方和再乘m。 f[i][j]表示i天后，走了j段的最小平方和。 求出最小平方和再乘个m就行了= = 需要注意，是可以停留在原地的。。。 1 #include<cstdio> 2 #include<iostream> 3 #include ...
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2016-04-24 15:31:04
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主成分分析 Pearson于1901年提出，再由Hotelling（1933）加以发展的一种多变量统计方法通过析取主成分显出最大的个别差异，也用来削减回归分析和聚类分析中变量的数目可以使用样本协方差矩阵或相关系数矩阵作为出发点进行分析成分的保留：Kaiser主张（1960）将特征值小于1的成分放弃， ...
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2016-04-23 18:05:51
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模式识别算法 肌电模式特征提取 普遍认为，肌电信号是一非稳态随机过程，它的幅值、方差、能量及频率因收缩等级的不同而不同，此外肌电信号信噪比低，所以可以把原始信号看作是超高维或者是无穷维的特征。特征的选择有几种类型： 1.对肌电信号过程进行物理建模，把其中一个或者多个物理量作为用于分类的特征，对于表面... ...
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2016-04-18 22:40:33
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340
