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搜索关键字:方差    ( 1381个结果
Excel中使用F-检验
F-检验   目的:检验两个正态总体的方差有无显著差异。 F检验的假设是后一个总体的方差是否大于前一个总体。 检验女生的身高分布方差是否大于男生 实验使用数据   描述性统计 使用F检验   数据分析 P=0.0256 得出结论: 女生的身高分布方差不大于男生...
分类:其他好文   时间:2016-05-12 17:07:57    阅读次数:152
使用Excel进行无重复双因素方差分析
假设有两个因素共同作用于一个结果,就需要对其做交叉检测,分析各自对结果的影响的显著程度。 案例:对销售额的影响由门店所在区域和广告推广形式共同决定。   使用方差分析   分析结果 行的F值为202>>3.2,列的F值9.34>3.49。说明地区是影响销售额的主要因素,推广形式是次要因素。...
分类:其他好文   时间:2016-05-12 15:20:37    阅读次数:2750
概率论相关
一、期望和方差 方差根据数学期望有两个公式:DX=E((X-EX)^2) 和DX=EX^2-(EX)^2 DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)       =E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2 =E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2 =E(X^2)-(EX)^2   二、泊松分布 泊松分布的概率函数为: ...
分类:其他好文   时间:2016-05-12 12:26:24    阅读次数:123
深度学习英文资料名词翻译
unit variance 方差为1 unit variance Gaussian 标准正太分布 高斯分布 conditionally independent 条件独立 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-10 12:26:05    阅读次数:395
BZOJ1798 线段树的标记合并
我原来准备做方差的。。 结果发现不会维护两个标记。。 就是操作变成一个 a*x+b ,每次维护a , b 即可 加的时候a=1 ,b=v 乘的时候a=v ,b=0 1 #include <cstdio> 2 const long long Maxn=100010; 3 4 long long a[M ...
分类:其他好文   时间:2016-05-09 15:54:57    阅读次数:393
没有规整的零散的数学概念
1、关于一组数字的统计学指标。连续变量的统计描述 集中趋势:算数平均,中位数,几何均数,截尾均数,众数 离散趋势:全距,方差、百分数位、四分数位、四分卫间距、变异系数、 分布特征:偏度、峰度 统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-09 12:39:19    阅读次数:197
概率论与数理统计学习笔记
第一章 随机事件与概率 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 大数定律与中心极限定理 第五章 统计量及其分布 第六章 参数估计 第七章 假设检验 第八章 方差分析与回归分析 第一章 随机事件与概率 1.1随机事件及其运算 概率论与数理统计研究的对象是随机现象. 概率论是研究随机现象的模型(即概率分布),数理统计是研究随机现象的数据收集与处理...
分类:其他好文   时间:2016-05-07 07:46:55    阅读次数:132
单因素下的方差分析
在方差分析中,有三个基本的假设:   (1) 正态假设。对于因素的每个水平,其观测值都是来自正态总体的随机样本;   (2) 方差齐次假设。各个总体的方差相同;   (3) 独立假设。观测值之间都是独立的。   设试验中的因素AA,有rr个水平A1,A2,...,AnA_1, A_2, ..., A_n,在每个水平下进行试验得到结果xi1,xi2,...,xinix_{i1}, x_{i2...
分类:其他好文   时间:2016-05-07 07:17:47    阅读次数:152
数理统计与参数估计-七月算法(julyedu.com)4 月机器学习算法班学习笔记
概率统计 概率统计与机器学习的关系 统计量 期望 方差与协方差 重要定理和不等式 Jensen不等式 切比雪夫不等式 大数定理 中心极限定理以下内容摘抄于七月算法(julyedu.com)4 月机器学习算法班课堂讲义概率统计概率统计与机器学习的关系统计量期望 概念 性质 方差与协方差方差 协方差 协方差与独立/不相关 协方差的意义 重要定理和不等式Jensen不等式从概率的角度看Jensen...
分类:编程语言   时间:2016-05-06 15:00:15    阅读次数:197
使用Python做单机特征工程
目录 1 特征工程是什么?2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 无量纲化与正则化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2.4 缺失值计算 2.5 数据变换 2.6 回顾3 特征选择 3.1 Filter 3.1.1 方差选择法 ...
分类:编程语言   时间:2016-05-02 18:31:47    阅读次数:476
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