1.Canny 边缘检测原理 步骤： ·1噪声去除: 由于边缘检测很容易受到噪声影响，所以第一步是使用 5x5 的高斯滤波器 去除噪声 ·2计算图像梯度： 对平滑后的图像使用 Sobel 算子计算水平方向和竖直方向的一阶导数（图 像梯度）（Gx 和 Gy） 根据得到的这两幅梯度图（Gx 和 Gy）找 ...
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2017-08-01 09:50:23
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7月30之前做了什么 监督学习的常见算法，如决策树，SVM，GLM，naive bayes，非监督算法，k-means，kNN 相关的概率论知识补充，除神经网络与深度学习外的资料收集，对脑机研究的基本了解，对整体机器学习，深度学习，数据挖掘这块宏观的认识 接下来还需要继续学习的有： 1.继续传统机器 ...
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2017-07-28 14:07:47
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【CF832E】Vasya and Shifts 题意：给你n个5进制数a1,a2...an，每个数都有4个，有m个询问，每次给你一个数bi，要你用a中的数进行不进位的加法来得到bi，求方案数。 题解：先考虑一个询问，我们设未知数xi表示第i个数用了几个，那么可以列出方程组。如果方程组无解，那么答案 ...
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2017-07-27 21:18:37
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（1）首先计算已知信号序列（采样之后得到的信号）的平均功率。 该序列在第n个点处的功率为： 如果已知的信号序列中的总共的点数为N个，则该序列的平均功率为： 在MATLAB中求平均功率的方法是： Pav=sum(x.^2)/length(x); （2）第二步是求单个符号的能量。能量的定义是功率乘以时间 ...
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2017-07-27 20:06:26
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题目： 题目描述 Tom 是个品学兼优的好学生，但由于智商问题，算术学得不是很好，尤其是在解方程这个方面。虽然他解决 2x=2 这样的方程游刃有余，但是对于下面这样的方程组就束手无策了。x+y=3x-y=1于是他要你来帮忙。给定一个线性多元一次方程组，请你求出所有未知数的解。保证在 int 范围内可 ...
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2017-07-27 18:26:48
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它的历史不知道，如何推导出来的，没管啊，不过我很有兴趣看看啊，但没有看。高斯函数的用处太多了； 首先说明一点哦:正态分布是高斯函数的积分为1的情况； 一维情况下： 一维高斯高斯函数的公式： 而正态分布的公式表示为： 它们的区别仅仅在于前面的系数不一样；正态分布之所以需要这样的系数是为了在区间的积分为... ...
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2017-07-26 23:43:56
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常用的扫描算法有很多，这里根据ps的步骤给出一种自动实现方式： 1. 求灰度图像 2. 对灰度图进行反相 3.对反相后的灰度图进行高斯模糊 4.将步骤1和步骤4的结果进行混合，混合方式采用色彩减淡的方式，稍微说说，所谓的色彩减淡，是ps里面常见的图层混合方式， 用数学公式表示：Mix = min(A ...
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2017-07-26 22:12:50
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给你一个未知的d次多项式在0,1，...，d+2处的取值，其中有且只有一个是错的，问你哪个是错的。 枚举哪个是错的，再在剩下的d+2个中取d+1个高斯消元，解出多项式系数，然后代一下最后剩下的那个数看看是否合法，如果合法再看看那个错的是否真的错了。 ...
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2017-07-26 21:56:24
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1240 莫比乌斯函数 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 0 难度：基础题 收藏 关注 取消关注 收藏 关注 取消关注 莫比乌斯函数，由德国数学家和天文学家莫比乌斯提出。梅滕斯(Mertens)首先使用μ(n)（miu(n)）作为莫比乌斯函数的记号。（据说，高斯(Gauss ...
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2017-07-26 21:51:37
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Python产生随机数的功能在random模块中实现。实现了各种分布的伪随机数生成器 该模块能够生成0到1的浮点随机数，也能够在一个序列中进行随机选择。产生的随机数能够是均匀分布。高斯分布，对数正态分布。负指数分布以及alpha。beta分布。可是呢，这些随机数不适合使用在以加密为目的的应用中 你也 ...
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2017-07-26 20:18:02
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