题意： 莫比乌斯函数，由德国数学家和天文学家莫比乌斯提出。梅滕斯(Mertens)首先使用μ(n)（miu(n)）作为莫比乌斯函数的记号。（据说，高斯(Gauss)比莫比乌斯早三十年就曾考虑过这个函数）。 具体定义如下： 如果一个数包含平方因子，那么miu(n) = 0。例如：miu(4), miu ...
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2017-08-19 10:52:58
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1、什么是ORB特征提取 看这篇文章 http://www.cnblogs.com/ronny/p/4083537.html” 2、Opencv ORB的参数含义 #nfeatures - 最多提取的特征点的数量； #scaleFactor - 金字塔图像之间的尺度参数，类似于SIFT中的k； #n ...
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2017-08-19 00:48:37
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上篇文章中提到为每个点的距离增加一个权重，使得距离近的点可以得到更大的权重，本文介绍了如何使用反函数和高斯函数进行加权，以及加权后的计算过程 ...
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2017-08-18 23:50:56
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估计P(x)的分布--密度估计 我们有m个样本，每个样本有n个特征值，每个特征都分别服从不同的高斯分布，上图中的公式是在假设每个特征都独立的情况下，实际无论每个特征是否独立，这个公式的效果都不错。连乘的公式表达如上图所示。 估计p(x)的分布问题被称为密度估计问题（density estimatio ...
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2017-08-18 23:43:04
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高斯分布 高斯分布也称为正态分布，μ为平均值，它描述了正态分布概率曲线的中心点。σ为标准差，σ2为方差，σ描述了曲线的宽度。在中心点附近概率密度大，远离中心点概率密度小。 高斯分布图 概率曲线下方的面积为1（积分为1），概率和为1。μ为中心点，σ为宽度。σ小时图形更尖更高，σ大时图形更矮更宽，因为面 ...
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2017-08-18 22:30:33
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莫比乌斯函数，由德国数学家和天文学家莫比乌斯提出。梅滕斯(Mertens)首先使用μ(n)（miu(n)）作为莫比乌斯函数的记号。（据说，高斯(Gauss)比莫比乌斯早三十年就曾考虑过这个函数）。 具体定义如下： 如果一个数包含平方因子，那么miu(n) = 0。例如：miu(4), miu(12) ...
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2017-08-18 09:41:17
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Description 一个无向连通图，顶点从1编号到N，边从1编号到M。 小Z在该图上进行随机游走，初始时小Z在1号顶点，每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边，沿着这条边走到下一个顶点，获得等于这条边的编号的分数。当小Z 到达N号顶点时游走结束，总分为所有获得的分数之和。 现在，请你对 ...
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2017-08-17 00:34:48
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时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Ho：喂不得了啦，那边便利店的薯片半价了! 小Hi：啥?! 小Ho：那边的便利店在打折促销啊。 小Hi：走走走，赶紧去看看=v= 于是小Hi和小Ho ...
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2017-08-16 11:21:39
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学习利用sklearn的几个聚类方法： 一.几种聚类方法 1.高斯混合聚类(mixture of gaussians) 2.k均值聚类(kmeans) 3.密度聚类，均值漂移(mean shift) 4.层次聚类或连接聚类(ward最小离差平方和)二.评估方法 1.完整性：值：0-1，同一个类别所有 ...
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2017-08-15 21:10:33
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