GraphLab是一个面向大规模机器学习/图计算的分布式内存计算框架，由CMU在2009年开始做，这里的内容是基于论文Low, Yucheng, et al. "Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning in the Cloud" ...
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2014-06-15 00:09:58
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Author: JW. ZHOU2014/6/13Paper毕竟是死的，写Paper的人才是活的，那么现在就研究一下CV圈的格局，按师承关系，总结成一个树形结构[参考1]。David Marr----->Shimon Ullman (Weizmann)----->Eric Grimson (MIT)...
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2014-06-15 00:04:48
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Petuum是一个分布式机器学习专用计算框架，本文介绍其架构，并基于文章 More Effective Distributed ML via a Stale Synchronous Parallel Parameter Server，NIPS 2013 重点探讨其核心内容SSP协议。主要思想Para...
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2014-06-14 20:39:34
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Author: JW. ZHOU2014.6.141、Graphical Models2、Pattern Classification3、Pattern Recognition And Machine Learning4、The Elements of Statistical Learning5、T...
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2014-06-14 08:40:09
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个人非常喜欢的机器学习、模式识别、推荐系统、人工智能、计算机视觉...
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2014-06-10 15:14:40
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Mahout之SparseVectorsFromSequenceFiles源码分析目标：将一个给定的sequence文件集合转化为SparseVectors1、对文档分词1.1）使用最新的{@link
org.apache.lucene.util.Version}创建一个...
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2014-06-08 21:56:03
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转http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/8841644这一系列（机器学习的数学基础）主要包括目前学习过程中回过头复习的基础数学知识的总结。基础知识：conjugate
priors共轭先验 共轭先验是指这样一种概率密度：它使得后验概率的密度函数....
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2014-06-08 21:06:32
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