转自：http://blog.chinaunix.net/uid-446337-id-94440.html分类：机器学习的有概率分类器(probabilistic) ,贝叶斯推理网络(bayesian inference networks) , 决策树分类器(decision tree) ,决策规则...
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2014-07-31 19:33:17
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最近有个业务建表使用了RegexSerDe，之前虽然也它来解析nginx日志，但是没有做深入的了解。这次看了下其实现方式。建表语句：CREATEexternalTABLEods_cart_log
(
time_localSTRING,
request_jsonSTRING,
trace_id_numSTRING
)
PARTITIONEDBY
(
dtstring,
hourstring
)
ROWFORMA..
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2014-07-31 03:11:15
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神经网络模型一、神经网络模型 对网络模型的研究始于20世纪40年代，作为一门交叉学科，它是人类基于对其大脑神经认识的基础上，人工构造实现某种功能的网络模型。经过将近70年的发展，神经网络模型已成为机器学习的典型代表，它不依照任何概率分布，而是模仿人脑功...
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2014-07-31 02:39:15
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caffe源码分析--poolinger_layer.cpp
对于采样层，cafffe里实现了最大采样和平均采样的算法。
最大采样，给定一个扫描窗口，找最大值，
平均采样，扫描窗口内所有值的平均值。...
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2014-07-30 20:48:44
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决策树（Decison Tree)之所以称为树是因为其建模过程类似一棵树的成长过程，即从根部开始，到树干，到分支，再到细枝末叶的分叉，最终胜出出一片片的树叶。在数据树里面，所分析的数据数据样本先是成为一个树根，然后经过层层分支，最终形成若干个节点，每个节点代表一个结论。 决策树算法之所以在数据...
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2014-07-30 03:16:42
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自然语言处理
ScalaNLP—机器学习和数值计算库的套装
Breeze —Scala用的数值处理库
Chalk—自然语言处理库。
FACTORIE—可部署的概率建模工具包，用Scala实现的软件库。为用户提供简洁的语言来创建关系因素图，评估参数并进行推断。
数据分析/数据可视化
MLlib in Apache Spark—Spark下的分布式机器学...
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2014-07-29 13:01:37
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算法简介
NBC是应用最广的分类算法之一。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。
算法假设
给定目标值时属性之间互相条件独立。
算法输入
训练数据 T={(x1,y1),(x2,y2),……,(xn,yn)}
待分类数据x0=(x0(1),x0(2),……,x0(n)...
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2014-07-28 16:17:13
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I am using pybrain on my Linuxmint 13 x86_64 PC.As what it is described: PyBrain is a modular Machine Learning Library for Python. Its goal is to offe...
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2014-07-28 11:33:00
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1.随机森林原理介绍随机森林，指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出，并被注册成了商标。简单来说，随机森林就是由多棵CART（Classification And Regression Tree）构成的。对于每棵树，它们使...
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2014-07-28 02:52:49
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拉普拉斯线性锐化滤波 LaplacianCalculates the Laplacian of an image.C++: void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int ksize=1, double scale=1, double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT )P...
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2014-07-28 00:05:59
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