ufldl学习笔记与编程作业：Logistic Regression（逻辑回归）
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/
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在deep ...
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2014-08-05 22:43:40
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ufldl学习笔记与编程作业：Vectorization（向量化/矢量化）
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2014-08-05 22:35:40
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ufldl学习笔记与编程作业：Debugging: Gradient Checking（梯度检测）
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于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
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file是以_开头命名的文件，比如_cart.html.erb这样就可以用render来调用了还可以传参数比如rails 2.0p87传一个集合render(:partial => "cart_item", :collection => @cart.items)这样局部模板就得到了一个变量如cart...
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2014-08-05 03:03:38
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ufldl学习笔记与编程作业：Linear Regression（线性回归）
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
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2014-08-05 00:40:58
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1.ubuntu 13.10 Rhythmbox不能播放mp3的解决方法
软件中心搜索（ubuntu额外的版权受限软件）不带括号
2.中文乱码问题解决方法：
终端顺序操作 ：
1.
sudo gedit ~/.profile
2. 文件最后加入以下内容
export GST_ID3_TAG_ENCODING=GBK:UTF-8:GB18030expor...
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2014-08-04 21:39:28
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机器学习问题方法总结大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、向量夹角、Pearson相关系数逻辑斯谛回归（二值分类）参数估计（极大似然估计...
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2014-08-03 23:05:56
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在机器学习的应用背景是多种多样的，做实际工程必须学会如何根据 具体的问题评估一个学习模型的好坏，如何合理地选择模型、提取特征，如何进行参数调优。这些也是我以前做模式识别时欠缺的环节，所以在遇到识别率很低的情 况时，往往很困惑，不知道该如何改进：到底是应该改进模型改变特征、还是应该增加训练样本数量，到...
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2014-08-03 23:00:26
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bag-of-words model的java实现...
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2014-08-01 23:19:02
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1.基础概念：
(1) 10折交叉验证：英文名是10-fold cross-validation，用来测试算法的准确性。是常用的测试方法。将数据集分成10份。轮流将其中的9份作为训练数据，1分作为测试数据，进行试验。每次试验都会得出相应的正确率（或差错率）。10次的结果的正确率（或差错率）的平均值作为对算法精度的估计，一般还需要进行多次10折交叉验证，在求其平均值，对算法的准确性进行估计。
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2014-08-01 13:47:32
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