Graph-Based Segmentation 是经典的图像分割算法,作者Felzenszwalb也是提出DPM算法的大牛。该算法是基于图的贪心聚类算法,实现简单,速度比较快,精度也还行。不过,目前直接用它做分割的应该比较少,毕竟是99年的跨世纪元老,但是很多算法用它作垫脚石,比如Object Propose的开山之作《Segmentation as Selective Search for Object Recognition》就用它来产生过分割(oversegmentation)。还有的语义分割(se...
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2014-07-21 22:47:07
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继上篇的kmeans聚类算法,本文讲解了和Kmeans极为类似的kmediod聚类算法,分析了其异同及优缺点,并通过matlab代码实现了kmediod.代码中仍有bug.希望有大神能帮忙看看到底是收敛时间过长导致程序不终止还是代码本身的问题....
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2014-07-21 22:36:13
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本文讲解了大数据聚类算法中的一种clara.并通过matalb实例代码实现验证算法...
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2014-07-21 22:28:27
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决策树的优势就在于数据形式非常容易理解,而kNN的最大缺点就是无法给出数据的内在含义。
1:简单概念描述
决策树的类型有很多,有CART、ID3和C4.5等,其中CART是基于基尼不纯度(Gini)的,这里不做详解,而ID3和C4.5都是基于信息熵的,它们两个得到的结果都是一样的,本次定义主要针对ID3算法。下面我们介绍信息熵的定义。
事件ai发生的概率用p(ai...
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2014-07-21 22:21:08
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此文用matlab实现了k-means聚类算法,虽然代码仍然有bug,但是就结果来说还是很正确的.通读此文对kmeans聚类算法有了更清晰的认识....
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2014-07-21 16:47:54
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WEKA学习: CSVLoader按照自己需要加载文本数据,并且经StringToWordVector处理,应用于文本的分类和聚类。...
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2014-07-21 16:25:13
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上一节最后讲到了建立一个extractor的方法,手工建立和机器学习等,这一节详细阐述手工建立pattern的方法。引用Jurafsky教授常说的话: let‘s look at the intuition. Jurafsky教授讲话总是微皱着眉头,感觉很较真...
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2014-07-21 13:30:48
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从今天开始学习python,学习的目的:国外的都是以python做编程入门,去英国前要把课补上今天买了一本机器学习实战,是用python写的,虽然大部分代码能够看懂,但是系统的学习还是很有必要知乎上的大牛很推崇python,一定有道理,学学也无妨在知乎上找了一些python入门的经验,这篇比较中意。...
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2014-07-21 09:31:57
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学习方式根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。监督式学习:在监...
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2014-07-21 08:08:39
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一篇基于最大最小分类算法的好文章.简单明了.有所改进...
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2014-07-20 22:12:43
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