1：如何选择合适的算法
2：python简介
(1) python的优势：相对于matlab，matlab单个软件授权就要花费数千美元，也没有一个有影响力的大型开源项目。相对于c++/c/java，完成简单的操作就需要编写大量的代码；而如今我们应该花费更多的时间去处理数据内在的含义，而无需花费太多精力解决计算机如何得到数据结果(python简洁)
(2) python...
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2014-07-18 21:37:59
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在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
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2014-07-18 19:25:06
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基于相似性聚类 很多时候，我们想了解一群人中的一个成员与其他成员之间有多么相似。例如，假设我们是一家品牌营销公司，刚刚完成了一份挂怒有潜力新品牌的研究调查问卷。在这份调查问卷中，我们向一群人展示了新品牌的几个特征，并且要求他们对这个新品牌的每个特征按五分制打分。同时也收集了目标人群的社会经济特征.....
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2014-07-18 08:04:51
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机器学习： 是人工智能的核心研究领域，目前把他定义为：利用经验来改善计算机系统性能。对于“经验”，实际上在计算机中，“经验”是以数据的形式存在的，所以机器学习需要对数据进行分析运用。 提高泛化能力（generalization ability）是机器学习中最重要的问题之一。泛化能力表征了机器学习.....
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2014-07-17 17:34:48
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在聚类中我们经经常使用到EM算法（i.e. Estimation - Maximization）进行參数预计, 在该算法中我们通过函数的凹/凸性，在estimation和maximization两步中迭代地进行參数预计，并保证能够算法收敛，达到局部最优解。PS：为了不在11.11这个吉祥的日子发bl...
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2014-07-16 18:09:11
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1. 统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习。学习就是如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习。统计学习的对象是数据，它从数据出发，提取数据的特征，抽象出数据的模型，发现数据中的知识，又回到对数据的分析与预测中去...
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2014-07-16 12:42:25
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2013-5-3 Yongwu Shen
Future AI system would be the one that is able to grow from the rootby itself, rather than being created brick by brick like existing ones.
Building an AI system in the future w...
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2014-07-16 08:51:57
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从搬完宿舍以来，过的一天不如一天，甚至每天早上6点钟自然醒的能力都开始慢慢丧失了，而且白天还比较嗜睡，一躺下没两个小时肯定不够。这两天也基本上没学什么东西，浪费了好多时间，感觉心里老是毛毛的，也有一丝的愧疚。就以这个状态，怎么去参加秋招。。。
再回想前一段时间，复习操作系统那一周最充实了，不光只看了操作系统，还看了《饥饿游戏》三部曲，另外，开始看Andrew
Ng机器学习公开课...
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2014-07-16 08:17:04
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