支持向量机（SVM）是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器....
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2014-07-09 23:13:30
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最近做图像的时候，突然有个idea，需要进行聚类，其实算法很简单，但是当时很急，就直接使用了scipy的cluster。
使用起来其实很简单，但是中文的文章很少，所以就简单的介绍一下，感兴趣的也可以自己去看一下英文的文档：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/cluster.html。
这是我从stackoverflow看到的一个demo，如果只是...
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2014-07-08 19:25:48
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文章题目是《Learning-based mitotic cell detection in histopathological images》
原理：分为个步骤，第一，分割出候选有丝分裂细胞；第二，利用纹理等特征检测出有丝分裂细胞。
这篇文章读起来挺简单的，都是我们所熟悉的，本文使用了两个开源工具，”ilastik”和”CellCognition” 。
1、分割出候选有丝分裂细胞
一个基...
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2014-07-08 14:52:28
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原理
在分类（classification）问题中，常常需要把一个事物分到某个类别。一个事物具有很多属性，把它的众多属性看做一个向量，即x=(x1,x2,x3,…,xn)，用x这个向量来代表这个事物。类别也是有很多种，用集合Y=y1,y2,…ym表示。如果x属于y1类别，就可以给x打上y1标签，意思是说x属于y1类别。这就是所谓的分类(Classification)。
x的集合记为X，...
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2014-07-08 13:55:28
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项目原理概述利用sqoop将数据从MySQL导入到HDFS中,利用mahout的LDA的cvb实现对输入数据进行聚类,并将结果更新到数据库中。数据流向图如下mahout算法分析输入数据格式为的matrix矩阵,key为待聚类文本的数字编号，value为待聚类文本的单词向量Vector, Vector...
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2014-07-07 10:43:16
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开发 —— 基本的SDK和Windows 编程技巧（彩色图像视频流，深度图像视频流的采集，骨骼跟踪，音频处理，语音识别API） 深度数据，就是Kinect的精髓和灵魂，很多问题都转换为深度图像的模式识别问题 AForge.NET 是一套C#编写的Framework，提供计算机视觉，机器学习 www....
Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images
with Deep Neural Networks...
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2014-07-05 10:35:21
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在mac os上建立python 3.4 的机器学习 环境。...
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2014-07-03 13:43:04
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转载请注明：电子科技大学EClab——落叶花开http://www.cnblogs.com/nlp-yekai/p/3816532.html困惑度一般在自然语言处理中用来衡量训练出的语言模型的好坏。在用LDA做主题和词聚类时，原作者D.Blei就是采用了困惑度来确定主题数量。文章中的公式为：perp...
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2014-07-02 18:03:38
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参考《机器学习实战》 利用Logistic回归进行分类的主要思想： 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 分类借助的Sigmoid函数： Sigmoid函数图： Sigmoid函数的作用： 将所有特征都乘上一个回归系数，然后将所有结果值相加，将这个总和代入Sigmoid函数中，进而得...
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2014-07-02 17:30:24
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