2014年初经过深思熟虑，确定方向数据挖掘，作为今后工作生涯的追随领域。 3月份开始看机器学习的课程，到了4月底，参加阿里巴巴的大数据竞赛，便把课程学习给落下了—— 一大遗憾。 比赛的成绩可想而知，由于知识储备不够，况且还是单干，只能说还行，从七千个队伍到前五百名内，再从三百名到一百多名，然后遇到....
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2014-07-10 00:35:54
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1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而wek...
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2014-07-07 23:55:38
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最近不管是在哪，世界杯永远是大家闲聊的话题。而随着互联网的发展，购买足彩越发便利和火爆了，体彩不像福彩，我们可以根据各个球队的情况做一些猜测。但作为一名看世界杯只记的住场边广告的伪球迷，也想凑热闹买一把，怎么才能保证在前面几次比赛的基础上，比较科学靠谱的预测比赛结果呢？做为一名略懂机器学习的伪球迷....
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2014-07-07 22:42:22
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## 多特征-------实际上我们真正买过房子的都知道，在选择房子的时候，需要考虑的不仅仅是面积，地段、结构、房龄、邻里关系之类的都应该是考虑对象，所以前面几讲谈论的，单纯用面积来谈房价，不免失之偏颇。### 多考虑些特性我们加入一些特性来考虑房价问题：分类算法，是一个理论上比較成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之中的一个。该方法的思路是...
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2014-07-07 15:33:04
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百度百科中的描述算法描述：（1）检测数据库中尚未检查过的对象p，如果p为被处理(归为某个簇或者标记为噪声)，则检查其邻域，若包含的对象数不小于minPts，建立新簇C，将其中的所有点加入候选集N；（2）对候选集N 中所有尚未被处理的对象q，检查其邻域，若至少包含minPts个对象，则将这些对象加入N...
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2014-06-30 12:31:47
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说到机器学习，很多人推荐的学习资料就是斯坦福Andrew Ng的cs229，有相关的视频和讲义。不过好的资料 != 好入门的资料，Andrew Ng在coursera有另外一个机器学习课程，更适合入门。这篇笔记是对这两个机器学习课程的笔记...
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2014-06-30 06:23:21
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“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。本文作为这个系列的第一...
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2014-06-27 14:21:53
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用支持向量机进行文理科生的分类，根据的特征主要是 数学成绩与语文成绩，这两个特征都服从高斯分布程序代码例如以下：分类结果：
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2014-06-27 13:37:52
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