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搜索关键字:机器学习 聚类 山峰算法    ( 10697个结果
MapReduce----K-均值聚类算法
K-均值聚类算法的MapReduce实现理解...
分类:其他好文   时间:2014-06-16 22:04:50    阅读次数:207
一个简单的在线推荐系统的实现
推荐系统,主要采用对历史数据的分析计算,得到某种模型,对未来的数据进行预测。说到底,还是分类问题。 Mahout,是一个可扩展的机器学习库,可用于单机,也可用于Hadoop。 Mahout的API非常简单,实现一个推荐功能只需要如下的几行代码: DataModel model = new FileDataModel(new File(file));//建立数据模型 UserSimil...
分类:其他好文   时间:2014-06-15 12:35:30    阅读次数:193
Mean Shift具体介绍
Mean Shift,我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类,图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西,故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪,从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 (下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”)...
分类:其他好文   时间:2014-06-15 10:53:34    阅读次数:347
十分钟了解分布式计算:GraphLab
GraphLab是一个面向大规模机器学习/图计算的分布式内存计算框架,由CMU在2009年开始做,这里的内容是基于论文Low, Yucheng, et al. "Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning in the Cloud" ...
分类:其他好文   时间:2014-06-15 00:09:58    阅读次数:326
[转载整理]计算机视觉及机器学习牛人和资料
Author: JW. ZHOU2014/6/13Paper毕竟是死的,写Paper的人才是活的,那么现在就研究一下CV圈的格局,按师承关系,总结成一个树形结构[参考1]。David Marr----->Shimon Ullman (Weizmann)----->Eric Grimson (MIT)...
分类:其他好文   时间:2014-06-15 00:04:48    阅读次数:453
十分钟了解分布式计算:Petuum
Petuum是一个分布式机器学习专用计算框架,本文介绍其架构,并基于文章 More Effective Distributed ML via a Stale Synchronous Parallel Parameter Server,NIPS 2013 重点探讨其核心内容SSP协议。主要思想Para...
分类:其他好文   时间:2014-06-14 20:39:34    阅读次数:261
决策树
简介 很多人都玩过一个游戏,通过限定次数的提问猜出对方在纸上写出的一个词,当然对方必须对我们的每一个猜测做出回应,通过一连串正确或者错误的判断,如果最终我们猜出了对方的那个词,那么我们就取得了胜利,决策树的工作原理就和这个游戏类似,看下面一个例子: 上面这张图就是一个典型的决策树,我们每天出门前要想一下今天是开车还是走路呢?首先看看窗外,下雨了吗?如果有再看看到底是雪还是雨?哇靠!是雪...
分类:其他好文   时间:2014-06-14 14:45:27    阅读次数:833
龙星计划机器学习老师推荐图书
Author: JW. ZHOU2014.6.141、Graphical Models2、Pattern Classification3、Pattern Recognition And Machine Learning4、The Elements of Statistical Learning5、T...
分类:其他好文   时间:2014-06-14 08:40:09    阅读次数:207
第1次实验——NPC问题(回溯算法、聚类分析)
题目:八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。 高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果。计算机发明后,有多种方法可以解决此问题。...
分类:其他好文   时间:2014-06-10 19:24:27    阅读次数:265
发现自己就是个全栈开发工程师
回头看来,发现自己干过不少的是...
分类:其他好文   时间:2014-06-10 17:50:04    阅读次数:200
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