\1. 马尔可夫模型的几类子模型 大家应该还记得马尔科夫链(Markov Chain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性(无后效性)，也就是指系统的下个状态只与当前状态信息有关，而与更早之前的状态无关。 马尔 ...
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2020-02-03 13:37:17
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今天在网上找了PRML——模式识别与机器学习，要么是没带目录的，要么是要积分来购买，真蛋疼。所以，闲来无事自己加了目录，分享给大家。 百度网盘：模式识别与机器学习https://pan.baidu.com/s/1SNBRopaAJFWG14CcI_Qluw提取码：zjen。 附加数据挖掘概念与技术第 ...
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2020-02-03 12:09:46
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面对实际问题应该如何选择机器学习模型？面对模型性能不佳时应从哪些方面着手调试？ ...
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2020-02-03 10:15:22
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机器学习的模型由哪三个部分组成，机器学习的 cost function 与 loss function 的关系。 ...
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2020-02-03 09:41:51
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Python数据分析学习路线个人总结 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NTkyMjA4NA==&mid=2247489096&idx=1&sn=f506bf34e0d1acb51e1a4c1cc3455e4d 我的机器学习入门路线图 https://mp.w ...
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2020-02-02 21:59:53
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机器学习介绍 机器学习是实现人工智能的手段，其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能。 多领域交叉，涉及概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。 分类：监督学习、无监督学习、强化学习（增强学习）、半监督学习、深度学习。 scikit-learn库介绍（sklearn） 依赖Num ...
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2020-02-02 20:03:57
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?line = np.linspace(-3, 3, 1000).reshape(-1, 1) np.linspace(-3, 3, 100)用来返回-3到3之间的100个等间距的数字，返回值是一个列表 np.linspace(): https://blog.csdn.net/u013555719/ ...
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2020-02-02 19:38:33
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Contents Numpy是一个用python实现的科学计算包，主要提供矩阵运算的功能，而矩阵运算在机器学习领域应用非常广泛，Numpy一般与Scrapy、matplotlib一起使用。Numpy用途Numpy主要用作高性能计算和数据分析，其操作是围绕ndarray这么一个矩阵元素来进行。在数据分... ...
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2020-02-02 12:18:46
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机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。 人工智能和大数据时代，解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习！ 《分布式机器学习:算法、理论与实践》电子书资料全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。 我认为第3章 ...
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2020-02-02 01:24:07
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概述 前面几节讲的是linear regression的内容，这里咱们再讲一个非常常用的一种模型那就是classification，classification顾名思义就是分类的意思，在实际的情况是非常常用的，例如咱们可以定义房价是否过高，如果房价高于100万，则房价过高，设置成true；如果房价低 ...
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2020-02-01 23:25:19
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