TensorFlow是咱们机器学习领域非常常用的一个组件，它在数据处理，模型建立，模型验证等等关于机器学习方面的领域都有很好的表现，前面的一节我已经简单介绍了一下TensorFlow里面基础的数据结构即：Tensor和Dataset； 这里咱们开始介绍TensorFlow的建模过程以及验证模型的一些 ...
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2020-01-29 21:34:51
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AI领域是一个很吃香的行业，在这个行业中，很多人都是高薪的，而且有些学生为了以后能够接触到这个行业，都在大学的时候，学习这个专业，那么大家知道AI领域有什么职业吗?下面我们就来给大家讲解一下。 1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的 ...
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2020-01-29 20:00:53
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局部加权回归（ locally weighted regression ） 特征选择问题：underfitting,overfitting parametric learing algorithm:有固定数目的参数以用来数据拟合的算法； Non parametric learing algorith ...
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2020-01-29 18:23:37
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投票法（voting）是集成学习里面针对分类问题的一种结合策略。基本思想是选择所有机器学习算法当中输出最多的那个类。 分类的机器学习算法输出有两种类型：一种是直接输出类标签，另外一种是输出类概率，使用前者进行投票叫做硬投票(Majority/Hard voting)，使用后者进行分类叫做软投票(So ...
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2020-01-29 10:26:43
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目录 1.准确率（Accuracy） 2.召回率（Recall） 3.精确率（Precision） 4.召回率与精确率的关系 ?5.误报率（FPR）与漏报率（FNR） 1.准确率（Accuracy） 准确率是指我们的模型预测正确的结果所占的比例。 正式点说，准确率的定义如下： $Accuracy = ...
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2020-01-29 00:49:17
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好了，咱们今天终于进入了现阶段机器学习领域内最流行的一个框架啦——TensorFlow。对的，这款由谷歌开发的机器学习框架非常的简单易用并且得到了几乎所有主流的认可，谷歌为了推广它的这个框架甚至单独开辟了免费学习这个框架的视频教程，可惜这些教程都是基于TensorFlow1.0版本的，一直没有更新。 ...
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2020-01-28 19:17:36
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特大喜讯！！！ 本专栏开通了同步更新的微信公众号【AutoML机器学习】，不常用知乎的小伙伴们欢迎关注，一起学习！！！ ...
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2020-01-28 19:06:05
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为什么要用神经网络？ 为了获得非线性假设空间，我们引入神经网络模型。之前文章提到，对于分类问题，对数几率回归结合多项式特征可以得到非线性决策边界；而将多项式特则与线性回归结合也可以拟合非线性函数。既然我们已经可以得到非线性假设空间，为什么还要引入神经网络模型呢？这是因为当数据集特征数$d$增大时，高 ...
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2020-01-28 17:43:20
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最初大家都推荐用pycharm，我下载了专业版，的确很帅气，语法高亮看着很舒服，代码自动补全很科学，File explorer层次也很清晰，是一款不可多得的上乘IDE。 然而我推荐Jupyter Notebook。没有代码补全，只有极少的语法高亮，我为的是什么？ Jupyter Notebook，代 ...
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2020-01-28 14:01:43
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