import random random.random() 产生0-1间的随机小数 random.randint(start_num,end_num) 产生指定起终止值中的随机整数，闭合区间 [start_num,end_num],可取到起终止值 random.randrange(start_num ...
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2019-04-11 16:11:20
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if __name__ == '__main__': module = CAM_Module() in_data = torch.randint(0, 255, (2, 3, 7, 7), dtype=torch.float32) ...
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2019-04-10 22:07:39
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--0042-9923-3598select id = right('000000000000' + cast(cast(rand(checksum(newid()))*1000000000000 as bigint) as varchar),12) from Order ...
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2019-04-10 12:00:58
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using filesort 不能利用索引来进行分组或排序，利用filesort算法在内存或者磁盘进行排序using temporary 先在内存中进行分组，归并等操作，不够利用磁盘 SELECT id FROM table ORDER BY RAND() LIMIT n;优化成=&get;SELE ...
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2019-04-09 18:49:06
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class Test{ public static void main(String[] args){ int min=2; //定义随机数的最小值 int max=102; //定义随机数的最大值 //产生一个2~100的数 int s=(int) min+(int)(Math.random()*... ...
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2019-04-09 18:24:01
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[TOC] 04. 三种数据解析方式 回顾requests实现数据爬取的流程: 1. 指定url 1. 基于requests模块发起请求 1. 获取响应对象中的数据 1. 进行持久化存储 其实，在上述流程中还需要较为重要的一步，就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析。因为大多数情况下的需求，我们都 ...
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2019-04-07 22:05:53
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from random import randint """ list 过滤掉负数 """ data = [randint(-10, 10) for _ in xrange(10)] print data # [7, 2, -5, -5, 2, -4, -7, 6, -9, 9] d1 = filt... ...
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2019-04-07 21:44:55
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一. TXT数据文件读取 Data = load('train.txt'); %简单的文件读取,这时在工作区可以看到导入的大数据变量Data 二.大数据变量Data装入元胞数组中 D = cell(5, 1); %元胞的定义,定义一个5*1的元胞D D{1, 1} = rand(223, 26); ...
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2019-04-07 12:43:38
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例4 5 猜数游戏 产生随机数 改例3 1、自动生成随机数、 程序核心——srand(time(0));//刷新随机数 mynumber=rand()%100+1;//产生随机数 程序 结果 分析 重点：srand函数在stdlib.h头文件中，time函数在time.h头文件中。srand一般与r ...
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2019-04-06 09:30:49
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生成式模型 P(X,Y)对联合概率进行建模，从统计的角度表示数据的分布情况，刻画数据是如何生成的，收敛速度快。 ? 1. 判别式分析 ? 2. 朴素贝叶斯Native Bayes ? 3. 混合高斯型Gaussians ? 4. K近邻KNN ? 5. 隐马尔科夫模型HMM ? 6. 贝叶斯网络 ? ...
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2019-04-05 18:12:33
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